研究目的:本文旨在探索握力水平对患者脱机结局的预测价值,寻求不同性别的老年机械通气患者脱机失败的最佳握力截断值,以期为临床医护人员评估患者是否具备脱机条件提供简便的辅助参考指标,更好选择脱机时机,降低脱机失败率。研究方法:本研究选取了浙江省某三级甲等医院2020年1月～2020年12月重症监护病房符合纳入和排除标准的236例机械通气患者作为研究对象。患者通过脱机筛查试验后测量左、右手的平均握力水平,主治医师在不清楚握力测量结果的前提下对患者进行自主呼吸试验,若试验成功,则参照指南和临床经验决定是否脱机,基于患者的脱机结局将其分为脱机成功组和脱机失败组。通过对两组患者的资料进行单因素分析得出脱机失败的相关因素,通过二元Logistic回归分析找出患者脱机失败的独立影响因素,应用ROC曲线来评价患者握力水平对脱机结局的预测价值。研究结果:1.本研究共纳入236例患者,其中52例发生脱机失败,患者的脱机失败率为22.03%。单因素分析显示,与患者脱机失败相关的因素有6个,分别为有无肺部疾病史、握力、脱机前机械通气时间、入科时APACHE II评分、脱机时APACHE II评分和镇静药持续时间,其他因素在两组患者之间无统计学意义（P>0.05）。2.二元Logistic回归分析显示:握力水平高（OR=0.705,95%CI:0.603～0.825,P<0.001）是脱机失败的独立保护因素,脱机时APACHE II评分高（OR=1.438,95%CI:1.238～1.670,P<0.001）和脱机前机械通气时间长（OR=1.836,95%CI:1.304～2.585,P=0.001）是脱机失败的独立危险因素。回归方程为:Logit（P）=-4.114-0.349×握力+0.363×脱机时APACHE II评分+0.608×脱机前机械通气时间。据此绘制ROC曲线,AUC为0.932,敏感度为84.6%,特异度为95.1%,预测准确度为90.3%,说明本模型效能良好。Hosmer-Lemeshow检验显示模型的拟合优度较好（?2=10.100,P=0.258）。3.根据握力水平、脱机时APACHE II评分、脱机前机械通气时间与脱机结局之间的关系描绘ROC曲线,结果显示握力预测患者脱机结局的AUC为0.798,最佳截断值为13.1kg,当握力≤13.1kg时,预测患者脱机失败的敏感度与特异度分别是86.5%、64.7%。脱机时APACHE II评分预测脱机结局的AUC为0.741,最佳截断值为9分,当APACHE II评分>9分时,预测患者脱机失败的敏感度与特异度分别是82.7%、50.5%。脱机前机械通气时间预测脱机结局的AUC为0.821,最佳截断值为6.17天,当脱机前机械通气时间>6.17天时,预测患者脱机失败的敏感度与特异度分别是67.3%、83.2%。4.由于握力是一项具有性别特异性的指标,故将不同性别的患者分别绘制ROC曲线。结果显示:握力预测男性患者脱机结局的AUC为0.815,最佳截断值为13.1kg,当握力≤13.1kg,预测男性患者脱机失败的敏感度与特异度分别是77.4%、80.5%,阳性似然比与阴性似然比分别是3.97、0.28,阳性预测值与阴性预测值分别是50.0%、93.4%,假阳性率与假阴性率分别是19.5%、22.6%,准确度是79.9%。握力预测女性患者脱机结局的AUC为0.801,最佳截断值为9.4kg,当握力≤9.4kg时,预测女性患者脱机失败的敏感度与特异度分别是76.2%、83.6%,阳性似然比与阴性似然比分别是4.65、0.28,阳性预测值与阴性预测值分别是61.5%、83.6%,假阳性率与假阴性率分别是16.4%、23.8%,准确度是81.7%。研究结论:1.握力水平高是老年气管插管机械通气患者脱机失败的独立保护因素,脱机时APACHE II评分高、脱机前机械通气时间长是老年气管插管机械通气患者脱机失败的独立危险因素。2.握力水平可以有效预测老年气管插管机械通气患者的脱机结局,当男性患者握力≤13.1kg,女性患者握力≤9.4kg时,患者发生脱机失败的风险增大。