金融改革带来了银行市场化、商业化的运作，商业化的驱动和对利润的追逐使各银行在贷款业务上大都呈现了信贷集中的倾向。由于信贷集中现象不是我国独有的现象，而是世界性的难题，不同的只是严重程度不同罢了，对此，信贷集中问题备受关注，理论界关于信贷集中问题的研究也不断深入。从短期来看，信贷集中符合国家政策导向，也给银行带来了利益，但长期却潜藏着巨大的风险，甚至是灾难性的，比如新西兰与德克萨斯州的房地产贷款的区域性集中导致了普遍的、大范围的银行坏账。因此，信贷集中可以说是一把“双刃剑”，如何辩证的看待信贷集中问题，充分利用其有利的一面并防范其带来的风险是关注的重点。对信贷集中形成机理的理论分析是防范的基础，本文建立了博弈分析框架，通过对信贷集中的演化博弈分析、0-1决策博弈以及在此基础上的贷款量决策博弈分析，解析了信贷集中的形成机理，认识到信贷集中的影响因素。在此基础上，为深入认识我国信贷集中的具体形成原因，对我国商业银行特殊的外部环境与内部行为因素进行了深入分析，外部生成机制分别从微观、中观、宏观三个层面进行了综合分析，得出导致我国商业银行信贷集中的特殊原因所在。内部行为因素方面，从定量与实证角度分析了我国信贷市场展望值差异与羊群行为的存在，实证研究得出我国不同类商业银行之间的羊群效应的原因，进一步认识到我国不同类型商业银行信贷集中的原因所在，为防范信贷集中及其风险提供理论依据。。研究信贷集中的目的在于减少与防范其带来的风险，信贷集中风险研究方面，本文对其所涉及的银行、企业与社会分别进行了风险识别研究，在此基础上研究了信贷集中向风险集中的演化：在对单个企业信贷集中的情形下，演化过程表现为对单个企业的连续放贷与多头贷款引发的银行授信负外部性效应带来的风险积聚；在对单个行业信贷集中的情形下，演化过程表现为对单个行业的连续放贷与多头贷款引发的违约相关性带来的组合风险的增加，形成风险集中的趋势。由此，银行授信外部性与违约相关性是带来风险集中的关键。根据风险演化过程，银行授信外部性与违约相关性是带来风险集中的关键。而减缓这一作用的直接方法是控制信贷集中度，我国相关法律亦有统一规定。但是行业集中度上限规定存在空白，这主要是因为对于不同的行业，风险大小并不一样，因此不能由统一的集中度上限来规定，而需要在行业风险监测的基础上科学地动态地确定不同行业信贷资产的集中度。对此，论文构建了一套行业风险测度指标体系，并建立了PCA-logit模型，对我国制造业中的近20个行业进行了风险测度，并在此基础上构建了行业集中度限额控制模型，为信贷集中度的控制提供参考。最后，论文结合了前文对信贷集中形成原因的理论分析，构建了信贷集中风险的防范机制，并针对本文研究的两种类型的信贷集中，提出了相应的具体防范措施的建议，以最大限度地降低信贷集中带来的负面影响。