正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)技术由于具有强大的抗多径衰落能力和较高的数据传输速率，被普遍视为第四代移动通信技术中的核心技术。信道估计是其关键技术之一，在无线OFDM系统中，接收端通过信道估计来获得信道状态信息。本文主要针对无线移动OFDM系统中的信道估计方法展开研究。 首先，本文介绍了OFDM技术的背景以及国内外的研究现状，对OFDM系统的特点及其信道估计方法进行了总结。然后，本文分别对无线信道模型和OFDM系统的基本原理进行了系统阐述，详细介绍了无线信道的特性、信道模型和OFDM系统的基本原理。在此基础上，本文对基于导频的信道估计和判决反馈信道估计两类估计方法进行了深入研究，并提出了适用于无线移动OFDM通信系统的改进信道估计算法。 其中，对于LS信道估计算法，本文首先对基于梳状导频的LS信道估计中几种常用的插值算法进行了仿真分析，结果表明，内插滤波器插值法综合性能较好；同时，针对梳状导频LS信道估计精度较低的情况，提出了通过时域低通滤波提高其估计精度的IPF-LS和IDF-LS改进算法。 对于通常只在无导频或块状导频OFDM系统中使用的判决反馈信道估计，本文提出了一种采用双接收机结构的判决反馈信道估计算法，使其适用于梳状导频OFDM系统。该算法具有很强的鲁棒性，抗多径干扰和多普勒效应能力显著优于梳状导频LS信道估计算法。在此基础上，采用IPF-LS和IDF-LS改进算法的思想，对该算法进行优化，进一步提高其性能。 本文的研究表明，IPF-LS和IDF-LS改进算法与基本的LS算法相比，可提高大约2～2.5dB的信噪比增益；梳状导频判决反馈信道估计算法以增加无线移动OFDM系统接收机设备复杂度为代价，大大提高了系统抗多径干扰和多普勒效应的能力，适用于信道环境较复杂而又要求具有较强鲁棒性的无线移动通信系统。