多姿态相关论文
随着当前计算机软硬件和物联网等相关产业的进步，智能识别正向着无接触、智能化的方向发展，客观上推动了人脸识别技术的快速发展和普......
随着计算机视觉技术的迅速发展,以人脸识别为代表的身份认证在智能安检等领域发挥着越来越重要的作用。监控作为城市的基础设施建......
近些年来,正面人脸图像作为一种重要的身份特征得到了非常广泛的应用,但是在诸如监控摄像头等的实际应用中,可能存在无法准确获取......
伴随互联网技术的更新换代、不断发展,人脸识别技术被应用于生活的各个角落,依托于人脸识别技术的产生带来了诸多的便利,相应的推......
人脸识别是模式识别和人工智能领域的研究热点之一。它涉及图像处理、生理学、心理学、认知科学等诸多学科领域，且在各种有效证件的......
人脸检测作为最为基础而重要的技术环节，在人脸研究领域有着非常重要的作用，不仅是后续的人脸识别技术的基础步骤，也已经发展为一个独......
随着社会的发展，人脸识别技术在现实社会中的应用变得越来越广泛。在实际的视频监控系统中，图像设备采集到的图像往往含有姿态变化和......
经济的快速增长,让老百姓生活水平有了巨大的变化,人们对车辆的需求也不断扩大,但伴随而来的是交通管理、环境等问题也日益严峻,在......
文章在对传统人脸识别系统图像处理方法及其特点进行分析比较的基础上,针对多姿态人脸识别技术的要求,提出了适合多姿态人脸识别的......
人脸识别技术是一种利用计算机提取人脸图像中特殊表征信息并基于该信息实现对象匹配和分类的身份识别技术。在实际生活中,人脸图......
人脸图像包含了大量信息,这些基本信息可以加工成更高级的用户信息,可用于了解人的情感与行为、人机交互等机器视觉领域,而要获取......
随着科学水平不断提升,人脸识别技术已经被广泛的应用于安防、考勤、门禁、ATM等方面。目前,人脸识别算法的研究也延伸到复杂环境......
随着深度学习的飞速发展,计算机视觉领域的技术也越来越多的被应用到人们的日常生活中。人脸识别作为计算机视觉领域的一个分支,在......
人脸超分辨率技术是指将低分辨率的人脸图像经过一定的技术处理来获得高分辨率的人脸图像,其在很多方面得到了广泛的应用,如:人脸......
随着社会信息化和身份验证技术的发展,人脸识别技术因其使用方便、友好,是计算机视觉领域的研究热点。目前理想条件下的正面人脸识......
针对非正面姿态下人脸识别率低下的问题,提出一种基于双路循环生成对抗网络的多姿态人脸识别方法。该网络由人脸转正及人脸旋转两......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
为了解决随着人脸姿态的变化，人脸识别率迅速下降的问题，提出了利用仿射变换和成像原理相结合对待识别的多姿态人脸图像进行姿态调整......
十九世纪末，清政府在勘探陇海铁路时，意外地在洛阳附近发现了许多姿态各异．色彩斑斓的釉陶随葬器。考古专家对其进行了考证，认定它是唐......
提出了一种基于面部图像的新的匹配系统。在这个系统中,输入的图像与各种人脸姿态的数据库图像进行比较,然后,匹配的图像给出了人......
多姿态人脸识别是模式识别领域的难点之一,针对该问题提出的很多效果较好的算法都有其局限性,不能适应人脸状态多变的特征。在局部......
本文提出基于小波变换的人脸图像降噪模型并推荐建立一个只有一种姿态(正面)的人脸库。实际获取的不同姿态的人脸通过本文提出的方......
提出一种基于联合稀疏描述的多姿态三维人脸识别算法。该算法基于多幅不同姿态的三维人脸测试样本联合完成身份识别,通过假设多幅......
人脸轮廓的提取,是计算机视觉领域的新兴热点研究课题,该课题对人脸识别、表情识别、目标跟踪等诸多相关课题的研究具有重要意义。......
在多姿态人脸识别中,人脸的旋转也可以看作是双目成像系统中摄像机的旋转,由此我们引入PnP问题的求解得出双目成像系统中的摄像机......
主动表观模型AAM是经典的特征点检测方法,但是受到其线性预测模型能力的限制,当初始位置偏离目标位置过大时,很难收敛到正确位置,......
多姿态人脸检测是人脸识别系统必须解决的关键问题之一。利用光照鲁棒的肤色模型来搜索待检图像的可能人脸区域并进行肤色分割,结......
采用AAM定位特征点、尺度不变特征变换（SIFT）描述特征的方式提出一种基于AAM-SIFT的表情特征提取方法。该方法用特征点周围区域梯度......
基于点匹配的三维运动图像分析原理,分析对多姿态人脸图像匹配点之间的几何关系,不需要直接计算出它们的值,能找出2幅图像之间的最......
利用Pro/E软件设计了具有良好路况适应能力，能在复杂、恶劣条件下正常作业的挖掘机虚拟样机。运用Pro/E软件中的机构模块对虚拟样机......
针对管道机器人运动形式单一的问题,设计了一种具有多种运动模式并能进行切换的轮式管道机器人,给出了管道机器人的总体方案,设计......
多姿态人脸识别是当前人脸识别中的难点 ,识别率普遍不是很高。本文提出了一种利用正面、侧面照片建立起三维虚拟人脸模型 ,然后对......
多姿态人脸识别是目前人脸识别中的难点,已有方法的识别率普遍不是很高。利用PCA对不同姿态的人脸分别建立特征子空间,将待识别人......
研究单样本如何转化为普通模式识别问题,在平面范围内通过简单二维变换操作生成多张不同的虚拟图像,同时考虑三维空间内人脸姿态问......
为方便快速计算泵车臂架任意姿态的固有频率,提出一种数值算法.首先基于传递矩阵法建立臂架力学模型,以快速计算其任意固定姿态的......
人脸检测在人机交互HRI(Human-Robot Interaction)过程中起着重要作用,它能够让智能教育机器人IER(Intelligent Educational Robot......
利用正面、侧面照片建立起三维虚拟人脸模型,对待识别照片进行角度估计,把人脸三维模型进行投影,将多姿态识别转换成同一角度下两......
将独立成分分析(ICA)应用于多姿态人脸识别。对比分析了ICA和主成分分析(PCA)两种人脸识别方法的差异,并重点研究了多姿态人脸的独......
提出了基于正投影视图的多姿态人脸识别技术,根据特定人的正投影视图建立出特定人的3D模型,将3D模型进行任意角度的投影产生出多姿......
图像中的人脸多姿态变化,导致人脸特征发生变化,影响人脸识别的准确性,是人脸识别技术现实应用过程中所面临的主要问题之一。本文......
在运用Adaboost算法检测出人眼区域前提下,再根据人眼部特征的知识结构来排除掉非人眼区域,而提出一种由人眼在人脸中的位置特性计......
针对多姿态的人脸检测准确度差的问题,提出了一种多姿态的协同人脸检测模型。该模型由一组超球支持向量机组成,它们被分成三层:第......
多姿态人脸识别是模式识别领域的难题之一。首先采用水平镜像方法增加训练样本,并将所有训练样本在[-90,+90]的姿态范围内划分为7......
针对单样本人脸识别率低的问题,提出基于人脸单样本图像生成相应的多姿态虚拟人脸样本图像的方法,并利用DCT和正交投影相结合的方......
针对小样本环境下存在人脸姿态、表情变化等干扰时的人脸识别问题,提出利用基于Haar特征的随机森林分类器完成对注册样本和待识别......
