电力设备图片中字符识别技术的研究

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本文对电力系统中设备标牌中的字符识别进行了研究,对设备标牌中的字符识别系统的每一个模块进行了研究及实现。分别从设备图像预处理、设备图像中的标牌定位、标牌的二值化算法以及标牌字符的识别四个方面进行阐述。分析了设备标牌的特点,提出了一种针对标牌图像的二值化算法,该算法能够提取标牌图像中的钢印信息。由于设备图片在采集过程中不可避免地受到噪声的污染,对设备图片进行了必要的预处理,包括滤波去噪处理以及灰度修正,突出了感兴趣的部分。对标牌图像分别用Roberts算子、sobel算子、prewitt算子、LoG算子以及canny算子进行了边缘检测。采用基于Hough变换的方法进行了标牌边框的提取,分析了影响其正确性的因素,并提出了一种理想标牌的设想。采用光学字符识别(OCR)技术完成了对标牌字符的识别,并分析了实验结果。最后,对本课题作了总结及进一步展望。
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