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研究目的使用一份多中心前瞻性队列研究的数据,探索孕早期生活方式相关因素与妊娠期糖尿病(GDM)的关系,以孕早期生活方式相关因素作为主要自变量构建妊娠期糖尿病风险模型。研究方法中国孕产妇队列研究·协和经北京协和医院科学研究部伦理审查委员会批准,并在ClinicalTrials.gov(NCT03403543)注册。研究地点分布在全国15个省份的24家医院,自2017年7月25日起,调查员开始招募孕早期前来医院首次产检的孕妇。在孕妇同意参加研究并签署知情同意书后,指导其完成电子问卷调查。截至2019年1月15日,我们共收集了 3875例研究对象的孕早期电子问卷和结局分娩信息。剔除229名不符合纳入分析标准的研究对象后,最终纳入3646例研究对象。问卷内容包括了孕妇的一般人口学资料、口腔护理情况、吸烟和饮酒情况、居住与工作环境情况、体力活动情况、家庭主要食用油情况、膳食频率、抑郁状况、睡眠障碍。调查员从医院信息系统(HIS)收集孕妇的临床资料(孕产史、既往病史、合并疾病、家族史等),以及75g 口服糖耐量试验结果,并根据国际糖尿病与妊娠研究组(IADPSG)颁布的妊娠糖尿病诊断标准判断是否患有GDM。所有数据经过统一检查和核对。采用SASV9.4(SASInstitute)统计分析软件完成统计分析。使用单因素logistic回归分析初步判断GDM可能的危险因素。使用训练集(随机抽取80%数量的研究对象数据)建立风险模型,将模型的因变量Y视为作为GDM评分,绘制受试者工作特征曲线(ROC)曲线,以较高的灵敏度和较大的约登指数两个条件,选择Y的最宜评分界值。使用验证集(剩余的20%的研究对象数据)计算预测GDM患病率,并和真实情况对比,得到对应的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值。研究结果(1)3646名研究对象中,GDM患者有409名(11.22%),平均年龄为(28.75±4.28)岁,年龄大于35岁的孕妇有322名(9.11%),平均孕前BMI为(21.79±3.27)kg/m2,超重的孕妇有600名(16.46%),肥胖的孕妇有167名(4.58%)。初产妇有2216名(60.78%),有既往GDM史的孕妇有13名(0.36%),一级亲属患有糖尿病的孕妇有163名(4.47%);(2)单因素logistic回归发现如下因素和GDM有关(P<0.05):年龄、孕前BMI、既往GDM史、剖宫产史、户口、工作状态、家庭常住人口数、是否为意愿妊娠、刷牙频率、做饭频率、居住环境的通风条件、中等强度的体力活动频率、花生油摄入情况、豆浆摄入频率、坚果摄入频率、夜间打鼾频率;(3)在训练集中,logistic逐步回归模型纳入的变量为年龄、孕前BMI、既往GDM史、家庭常住人口数、中等强度的体力活动频率、豆浆摄入频率、夜间打鼾频率。所得模型方程:Logit(PGDM)=Y=0.4679×年龄+0.4140×孕前 BMI+1.5732×既往 GDM 史-0.2761 ×家庭常住人口数+0.2275×豆浆摄入频率-0.4427×中等强度体力活动频率+0.2751 ×夜间打鼾频率。以Y作为GDM的风险评分,使用ROC曲线选取最宜评分界值1.217,模型的灵敏度为0.698,特异度为0.533。在验证集中,计算出灵敏度为0.660,特异度为0.578。研究结论年龄、孕前BMI、既往GDM史与GDM存在关联。在孕早期,增加家庭常住人口数、谨慎摄入豆浆、提高中等强度体力活动频率、减少夜间打鼾可能会减少GDM的发生风险,以生活方式相关因素为主要自变量构建的GDM风险模型具有一定的预测能力,为孕期健康教育和GDM的一级预防提供了证据支持。