组织中的用户行为和身份识别

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ososa

【摘要】

：

行为识别旨在通过行为数据识别组织中的用户行为和构建用户的身份标识。在海量的数据面前,传统的基于正则式匹配的行为检测方法难以实施;而机器学习模型,也面临行为数据分散、数据集之间关联困难、环境影响严重等问题。我们在多种机器学习方法中引入了以权限为核心的影响因子,提出了一种资产评估方法和两种具有应用前景的模型,有效地提高了行为检测的准确性和时间性能。本文的主要贡献如下:1.提出了一个基于企业数据的资产评

【作者】

：

刘冲

【出处】

：

中国科学技术大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

行为检测机器学习资产评估最小权限组动态RBAC 数据引力模型

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