随着人们对宽带无线通信需求的不断增长，宽带无线通信的理论和技术已经成为无线通信技术领域最引人注目的研究方向。以正交频分复用(OrthogonalFrequency Division Multiplexing，OFDM)技术为代表的多载波传输因其能有效对抗多径效应，消除符号间干扰并拥有较高的频谱利用率而被认为是一种很有前途的技术，并成为下一代无线通信的核心技术之一。尽管如此，OFDM技术在无线通信应用时仍然面临一些问题，同步和信道估计就是其中之一。以往的同步和信道估计算法虽然已在很大程度上能满足人们的需要，但仍存在着计算量大，精度较低的缺点。本文结合Zadoff-Chu(ZC)序列的特点设计一种新的OFDM导频符号，能够在时域兼具完成符号定时同步，频偏估计及稀疏信道估计。用两个重复ZC序列和一个ZC共轭序列组成导频符号。计算两个度量函数乘积以完成符号定时，不需要加权序列。在时域计算导频序列和本地序列的移位相关值来完成频偏估计。选取由ZC序列形成的部分矩阵并用最小化互不相关(MutualIncoherence Property， MIP)特性进行优化用作压缩感知矩阵，用正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit，OMP)算法做稀疏信道估计。符号定时同步消除了“平台效应”和“旁峰”，而且不需本地序列。频偏估计在时域完成减少了快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform，FFT)计算量。稀疏信道估计则选取优化的由Zadoff-Chu (ZC)序列形成的部分矩阵作压缩感知矩阵并以OMP算法恢复。仿真结果表明新方法能够在时域以很高的精度完成同步和稀疏信道估计。