选址问题是运筹学研究的一个问题，同时在物流学中也是一个研究方向。在本文中，介绍了一个重要的仓库选址问题：单资源固定容量设备选址问题。问题是决定将这些带有容量限制的仓库选在何处，然后怎样使零售商指派到已使用的仓库，以确保总费用最少。由于仓库有一个容量限制，所以零售商并不总是指派到最近的仓库，而且最优的选择仓库的合适数量也增加了问题的难度。这个问题被称为固定容量设备选址问题(CFLP)，或者是固定容量中心选址问题(CCLP)。 由于大多数选址问题都已证明是NP-难问题，研究问题的近似算法成为其关键技术。本文就是基于大规模邻域搜索(VLSN)技术的迭代局域搜索(ILS)算法来解决资源固定容量设备选址问题(CFLP)。其核心思想就是运用这种新的邻域搜索算法—环状交换(cyclictransfer)来寻优。本文提出了一种带有虚拟零售商的改进环状交换动态规划算法，并结合了随机kick的ILS策略求解。 为了说明VLSN技术的有效性，本文又实现了拉格朗日松弛算法以及多点下降算法，并且结合大规模算法和多点下降算法求得了质量更好的解。 本文结合钢铁实际对宝刚原料场料场管理流程进行分析，并针对料场配置建立数学模型，在模型求解上，本文提出了基于VLSN的ILS算法，并为了证明其有效性及优越性，同时也用多点下降算法进行了求解。 所有的实验程序都是用C语言编写，并在Pentium4主频2.4GHZ的计算机上进行实验仿真。实验结果表明基于VLSN的ILS算法能解决资源固定容量设备选址问题，并且能解实际的选址模型问题。