随着制造业技术的快速发展，数控转塔冲床作为一种高效、通用、精密的冲压设备，已被广泛应用于各类板材冲压加工中。为了保证设备安全、高效、准确地运行，深入研究数控转塔冲床的工作状态监测与故障诊断方法，对提高数控转塔冲床的运行可靠性具有重要的理论意义和应用价值。　　本文以数控转塔冲床为研究对象，分析了数控转塔冲床的结构特点以及故障分类，建立了数控转塔冲床故障诊断系统的总体方案。根据所要监测的参数类型设计传感器与数据采集等硬件设备，提出了基于LabVIEW的数控转塔冲床工作状态信号采集方法，完成了信号采集模块的开发。根据数控转塔冲床信号的特点，提出了基于时域、频域的平稳信号特征提取和基于小波分析的非平稳信号特征提取的混合提取方法，设计了特征提取集成模块，为智能诊断子系统提供数据来源。针对数控转塔冲床故障的类型提出了基于BP神经网络的故障诊断方法，以伺服系统的故障分析为例，设计了基于BP神经网络的伺服系统故障诊断子系统，提高了系统的诊断分析精度与训练速度。在通用化平台的基础上，生成了应用程序，开发了一个集信号采集、特征提取与智能诊断为一体的数控转塔冲床故障诊断系统。