数字高程模型DEM是地理信息系统GIS中的重要组成部分之一,在可视化技术中有极其广泛的应用。数字高程模型的建模则是其中的关键,尤其在复杂域数据场的可视化技术中,模型建模的好坏直接影响到其显示性能。至今为止人们已经提出了几种高程模型,其中比较有代表性的就是基于Delaunay三角网的地形模型。Delaunay三角网的特性决定了基于Delaunay三角网的地形模型空间结构最优,可操作性好。因此基于Delaunay三角网的地形模型在可视化方面获得了广泛的应用。在实际的应用中,如对象重建中模型边界、地表模型中的山脊线、山谷线、断裂线等,当这些互不相交的断裂线与扩展边界加入到三角网时,标准Delaunay三角网无法满足需要,因此需要扩展成为带约束条件的Delaunay三角网。本文研究的内容就是带约束条件的Delaunay三角网算法以及其在地形与地物的可视化方面的应用。本文提出了将限定的Delaunay三角网应用到地形与地物的融合过程中的方法。该方法充分利用了限定三角网中限定边或点的特性,对地物进行了充分的描述,取得了比较好的效果。文章首先介绍了地形建模的基本概念,方法以及三维地形可视化技术的国内外研究现状。接着对地形TIN模型的构建方法——Delaunay三角网生成算法,进行了详细的介绍和分析,在此基础上重点讨论了约束的Delaunay三角网的生成算法,对生成带约束条件的Delaunay三角网中的关键步骤给予了详细的描述。同时介绍了地物数据的获取方式及建模方法,并对地物与地形的融合进行了研究。最后本文对于Delaunay三角网技术的应用前景做了总结和展望。