2015年我国高技术产业增加值占世界高技术产业增加值比重达到29%,超过美国成为世界第一,这标志着我国高技术产业正式迈入新“黄金时代”。2017年,我国高技术产业主营业务收入达到15.938万亿元,在一些重要领域实现了从后发到先发、从跟跑到领跑的转变。从产业体量上来看,我国已经成为高技术产业大国,但是距离成为高技术产业强国还有很长一段路要走。高质量的创新系统是高技术产业强国的必要条件。因此,建立一套科学客观的创新效率及影响因素评价体系是突破我国高技术产业发展瓶颈的关键问题之一,这也是本文研究的出发点和落脚点。本文从研究基础及现状、创新效率测度和影响因素实证分析、创新效率提升建议三个方面分析了我国高技术产业创新效率及影响因素。首先,进行了研究基础和现状分析。研究基础部分,本文从高技术开发区、高技术产业评价体系、高技术产业效率测度方法及影响因素三个方面对以往研究成果进行了梳理;现状分析部分,以2013年-2017年5年为考察期,从我国高技术产业生产经营现状、创新投入现状、创新产出现状三个方面分析了创新系统的发展现状,指出我国高技术产业创新系统存在资源投入水平偏低、资源投入结构有待革新、高技术开发区布局有待优化、对外开放程度有待加强等问题。其次,对创新效率进行测度和影响因素分析。创新效率测度方面,选取了科研投入和物资投入作为一级指标;R&D活动人员折合全时当量、R&D内部经费支出、固定资产投资额作为创新投入二级指标,选取拥有发明专利数、技术合同成交金额、新增固定资产、主营业务收入作为创新产出二级指标,构建了我国高技术产业创新效率评价体系。随后,利用SE-DEA模型和Malmquist指数从静态和动态两个角度对我国2007-2016年全国28个省市的高技术产业创新效率进行分析。结果表明,我国高技术产业创新效率整体偏低,中、东、西部地区差异较小,各省市间的差异较大,并利用ArcGIS 10.2软件,根据各省市效率值的大小,使用不同颜色在中国地图上标出各地区效率情况。2007-2016年间,我国高技术产业创新效率的年平均增长率为4.4%,其效率增长的主要原因是综合技术效率进步,同时技术进步也提供了一定助力。影响因素方面,选取工业化水平、产业市场开放度、产业规模、科研人员素质、科研机构规模、金融支持6个指标作为自变量,采用Tobit模型对效率影响因素进行回归分析,结果表明,工业化水平、金融支持与我国高技术产业创新效率呈负相关,产业市场开放度、科研人员素质、科研机构规模与我国高技术产业创新效率均呈正相关,产业规模与我国高技术产业创新效率之间的关系并不显著。最后,分别从国家和地区两个层面对如何提升我国高技术产业创新效率给出建议。根据实证结果,先从投入总量、投入结构调整、区域协调发展、政策创新及区域布局五个方面对提升我国高技术产业创新效率提出建议;然后以纯技术效率和规模效率作为X轴和Y轴,并结合前人研究成果,以0.9作为高效率分界点,将样本省份分布在4种类型的象限中,针对不同类型省市,给出具体的效率提升建议。