随着视频技术的发展,视频监控系统正在向智能化、数字化,IP化方向发展。多画面智能视频监控系统正逐渐深入人们生活的各个方面,对保障人们平安、正常的生活具有深远的意义。由于多画面智能视频监控系统在自动检测和节省资源方面远胜于传统的监控系统,已经逐渐成为众多的国内外学者的研究热点之一。多画面智能视频监控系统通常包括多画面的分割、运动检测、运动方向的判定和运动跟踪等几个方面,其中运动检测是最重要的基本内容。文章从监控系统智能化需要解决的若干问题入手,重点研究了如何实现如何搭建硬件平台实现多画面的同屏显示,如何准确的检测出运动物体等问题。文章总结并分析了常用的运动检测方法,指出其存在的不足与缺陷,提出一种融合了图像边缘提取的运动检测方法,该算法中使用的边缘提取算法的优良与否将直接影响运动检测的结果。本文提出一种基于像素方向信息的动态阈值的边缘提取算法,来提取当前帧图像的边缘部分,然后利用常用的帧差法和形态学运算获取图像中运动区域,最后将当前帧图像的边缘和帧差法获得的运动区域进与运算,最终得到运动物体的大致轮廓。这一算法使用简单的Sobel算子和帧差法,使整体算法运算简单,运算量小,从而使处理速度大大提高,并在MATLAB7.1的平台上仿真,得到了较好的检测结果。针对文中存在的不足,提出自己的看法。多画面智能视频监控是一个新兴的应用方向,如果将计算机、网络融入其中,那么便能够准确的监控运动目标并进行跟踪,从而实现真正意义上的无人值守监控时代。