随着人口的增长和经济水平的提高,一方面,交通拥堵问题会日益严重;另一方面,市民的出行需求量随之增加,对出行过程中的舒适度和便捷度都有所要求。为了缓解中国城市的公共交通的拥堵现状,把私家车用户转移到公共交通系统中是一个好的的解决方法。同时,此方法也面临很大的挑战,因为公交乘客量的提升与乘客服务水平的改善是需要相互兼容的,涉及多方面因素。从乘客的角度来看,公共交通服务的可靠性和舒适度是重要的指标;从公交公司的角度来看,降低运营成本可以提升公共交通的吸引力。由此,本文提出了多类型公交车辆调度的方案,以寻求从系统的角度缓解公共交通拥堵问题。在区域线网环境下,本文基于逆差函数的多类型公交车调度问题提出了双目标优化的解决方案。首先,介绍了逆差函数理论,运用了插入空驶车次的方法。其次,建立了一个双目标整数规划成本模型。第一个目标旨在降低乘客的出行成本,以改善公交服务,并吸引更多乘客。模型考虑了乘客初始等待时间成本、换乘等待时间、在车内的时间成本和乘客的拥挤成本。由于不同类型公交车的拥挤因子对乘客的拥挤成本产生影响,提出了拥挤因子参数。第二个目标旨在降低多类型公交车所产生的运行成本,考虑了车辆的购买成本和运行成本,以确保经济运行。在公交车辆调度过程考虑了车辆数量和车型大小两个维度。接着,使用容量限制增量加载分配算法对公交线网中的乘客进行客流分配,将其数据结果作为基于逆差函数的多类型车辆调度算法的输入,从而对多目标问题进行求解。通过两个算例验证了多类型公交车辆调度方法的可行性和有效性,第一个是小型示例网络,第二个是运输分配问题的经典网络。最后,将本文提出的双目标整数规划成本模型应用于北京市区域公交网络。结果表明,使用多类型公交车行车计划可以有效降低公交公司的运行成本和乘客的出行成本。公交调度人员可以根据经验和实际情况选择最优的帕累托最优公交运行方案。