研究背景：经济因素是影响人群膳食结构和营养状况的重要因素之一。有文献报道,当人均GDP由1000美元增至3000美元时是食物结构变化的敏感期,也是进行营养干预促进居民实现平衡膳食合理营养的最佳时期。然而,国内对经济因素与人群膳食结构和营养状况之间关系的研究还较少。研究目的：了解我国九省城乡社会发展水平、居民膳食结构、营养状况、身体活动及营养相关性疾病从1991年到2006年的15年变化趋势；对居民在2010年和2020年时各类食物的消费量进行预测；同时探讨经济因素对居民膳食结构和营养状况的影响程度。研究方法：研究采用“中国居民健康与营养调查”项目1991、1993、1997、2000、2004、2006年的6轮调查数据。研究对象主要包括各轮调查中18～60岁的成年居民。各轮调查的样本量分别为5085、6621、6646、6752、5603和5263人。首先建立社区城市化指数评价各轮调查中各社区的社会发展水平。其次对我国九省城乡居民膳食结构、营养状况、身体活动及营养相关疾病及营养素价格的变化趋势进行描述性分析。再次,运用趋势外推法中的11种不同形式的数学模型分析在无任何干预措施的条件下,对九省城乡居民食物消费量的未来变化趋势进行预测。最后采用计量经济学中的两阶段模型和双对数模型对九省城乡居民的食物消费的影响因素及影响程度进行分析探讨。结果：1、从1991年到2006年,城市、郊区、县城、农村四类地区的谷类食物消费量呈下降的趋势,至2006年分别为324.7克／天、388.2克／天、388.4克／天、469.7克／天；豆类食物的消费量15年间变化不大,至2006年四类地区消费量分别为20.5克／天、21.1克／天、20.1克／天、19.8克／天；蔬菜消费量呈上升趋势,至2006年四类地区消费量分别为325.5克／天、379.5克／天、318.6克／天、377.3克／天；水果消费量呈上升趋势,至2006年四类地区消费量分别为118.7克／天、79.6克／天、49.9克／天、39.7克／天；肉类消费量呈上升趋势,至2006年四类地区消费量分别为113.8克／天、112.4克／天、101.5克／天、76.5克／天；蛋类消费量呈上升趋势,至2006年四类地区消费量分别为40.7克／天、30.1克／天、35.1克／天、27.4克／天；水产品消费量呈上升趋势,至2006年四类地区消费量分别为42.2克／天、53.5克／天、37.4克／天、28.4克／天；奶类消费量呈上升趋势,至2006年四类地区消费量分别为47.9克／天、22.8克／天、18.5克／天、3.7克／天；食用油消费量呈上升趋势,至2006年四类地区消费量分别为47.3克／天、42.8克／天、40.8克／天、43.5克／天。2、优质蛋白质比例不断提高,至2006年四类地区分别为48.6%、42.5%、42.9%和31.3%；碳水化合物供能比持续下降,至2006年四类地区分别为49.3%、53.3%、55.7%和60.6%；脂肪供能比持续上升,至2006年四类地区分别为37.7%、33.0%、31.7%和28.0%；碳水化合物供能比异常人群比例持续上升,至2006年四类地区分别为31.4%、18.6%、12.6%和10.5%；脂肪供能比异常人群比例持续上升,至2006年四类地区分别为31.4%、18.6%、12.6%和10.5%；能量价格从1991年的1.1元／千卡增加到2006年的1.6元／千卡、蛋白质的价格从1991年的3.7元／100克增加到2006年的5.2元／100克、脂肪的价格从1991年的5.5元／100克减少到2006年的5.3元／100克。3、城乡居民身体活动强度明显下降,每周代谢当量时间(MET-hrs／week)从1997年到2006年下降了32%,其中男性下降了28%,女性下降了37%。调查的15年间,职业活动的代谢当量时间平均下降了40%,其中男性下降了36%,女性下降了47%。每日锻炼和交通(骑自行车、走路)时间超过30分钟的人群比例已经从1997年的46-51%下降到2006年的28-33%。4、从1991年到2006年,男性平均体重增加了7.5kg,女性平均体重增加了4.6kg；男性和女性BMI均逐渐增加。15年间男性和女性BMI分别增加2.0kg／m2和1.2kg／m2。2006年男性和女性超重／肥胖率(BMI>24 kg／m2)分别达到38.5%和36.0%,是1991年的2.1倍和1.7倍。2006年男性和女性高血压患病率分别达到23.7%和18.6%,是1991年的1.6倍和1.4倍。2006年男性和女性中心性肥胖率分别达到45.6%和48.6%,是1991年的2.3倍和1.7倍。5、2010年和2020年谷类食物消费量的预测结果,城市居民为311克／天和257克／天、郊区居民为301克／天和255克／天、县城居民362克／天和314克／天、农村居民426克／天和353克／天；2010年和2020年豆类食物消费量的预测结果,城市居民为22克／天和22克／天、郊区居民为21克／天和22克／天、县城居民20克／天和21克／天、农村居民19克／天和18克／天；2010年和2020年水果类食物消费量的预测结果,城市居民为130克／天和310克／天、郊区居民为106克／天和237克／天、县城居民54克／天和139克／天、农村居民39克／天和140克／天；2010年和2020年肉类食物消费量的预测结果,城市居民为99克／天和95克／天、郊区居民为105克／天和90克／天、县城居民107克／天和103克／天、农村居民79克／天和108克／天；2010年和2020年水产品类食物消费量的预测结果,城市居民为47克／天和63克／天、郊区居民为59克／天和87克／天、县城居民45克／天和71克／天、农村居民45克／天和61克／天；2010年和2020年奶类食物消费量的预测结果,城市居民为69克／天和109克／天、郊区居民为44克／天和103克／天、县城居民33克／天和79克／天、农村居民6克／天和18克／天；2010年和2020年食用油消费量的预测结果,城市居民为45克／天和50克／天、郊区居民为45克／天和45克／天、县城居民43克／天和47克／天、农村居民45克／天和55克／天。6、社区城市化指数与居民食物消费量和食物消费选择存在关联。城市化指数越高,居民消费动物性食物和食用油的概率也越大,动物性食物消费量和食用油的消费量也越高。7、收入的增加是谷类食物消费量的负向因素,是动物性食物和食用油消费量的正向因素。在大多数食物组中,收入弹性有所下降。从经济学的角度来看,谷类食物已经成为各收入人群的劣等商品。低收入人群随着收入的增加,脂肪摄入量增加的更快。8、由于价格的影响,各类食物存在补充和替代的关系。低收入人群对价格的变化更敏感。价格对营养素的摄入量有显著影响。9、食物的边际消费倾向不断下降,各类食物中猪肉的边际消费倾向最高。结论：1、从1991年到2006的15年间中国城乡居民的膳食质量明显改善,但与中国居民膳食指南推荐的参考标准相比,居民的膳食结构和营养状况依然存在很多问题。体力活动水平的降低以及脂肪摄入的增加导致居民营养相关性慢性疾病的患病率不断增加。2、对未来城乡居民食物消费量的预测结果表明,食用油、肉类、豆类和奶类消费量不合理的现象仍然比较突出。3、经济因素对居民的食物消费有显著的影响。为了控制营养相关慢性病患病率的不断上升,建议国家制定价格干预政策来控制猪肉和食用油的摄入量。