从分子尺度上认识原料油的组成、结构及其反应机理,对炼油工业具有重要的指导意义。本论文基于结构导向集总思想,结合Monte Carlo模拟和基团贡献法构建了加氢蜡油的催化裂化反应动力学模型,并对不同转化率下的产物分布和产品性质等进行了预测。首先,综合利用NMR、GC×GC/TOF MS等多种分析手段对加氢蜡油进行详细分析表征。根据分析结果,通过19种结构片段的自由组合来构造烃类分子,并随机生成3000个虚拟分子,从多角度对分子矩阵的性质指标进行模拟。对比原料油性质的计算值与测定值,不断优化原料油分子矩阵,从而对加氢蜡油进行准确的定量描述。其次,跟据正碳离子反应机理,结合加氢蜡油的特征,编制了73条反应规则构建了催化裂化反应网络;借鉴线性自由能理论和分层估计法的研究结果,对催化裂化反应过程所涉及的反应速率常数进行估算;采用改进的Runge-Kutta法对反应网络进行求解,最终生成超过15000个产物虚拟分子,构建了适用于加氢蜡油的催化裂化反应动力学模型,采用基团贡献法对产品的一些性质进行了预测。最后,将产物分布的模型计算值与采集的小型固定流化床催化裂化装置实验数据进行对比,并不断调试优化各个模型参数,最终验证模型的可靠性。为进一步验证模型的准确性,又对模型的产品性质(气体中典型分子含量,汽、柴油相关性质)和模型在不同工艺条件下反应过程的适应性进行了考察,结果表明,其计算值与实验值基本趋于一致,说明所构建的SOL动力学模型具有一定的准确性和可行性。