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旋转机械是现代工矿企业大量使用的动力设备,在企业生产中起到非常重要的作用。这些设备一旦发生故障,不仅影响正常生产,造成巨大的经济损失,而且可能会危及人身安全,导致严重的安全和环保事故。因此,对旋转机械的运行状态进行有效的监测和诊断是非常必要的。随着科学技术的发展,旋转机械不断向高速、轻型、高效和智能化发展,这也对设备的状态监测和故障诊断提出了更高的要求。在旋转机械故障诊断中,以往的诊断仪器都是建立在以快速傅里叶变换(FFT)为核心的经典信号处理方法上,基本上能满足对平稳信号的特征提取和分析