【摘 要】
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我国是农业大国,农业信息化发展迅速、需求日益增加。农业数据涉及范围广、种类多,近年来,随着地理信息技术的不断发展,与农业发展需求相结合,出现了多种基于固定业务或服务共享需求的富有特定属性的农业地理信息数据。粮食生产功能区和重要农产品生产保护区(以下简称“两区”)数据是基于高精度测绘等手段获取的用于明确我国特定类型粮食作物和重要农产品的种植区域等多重信息数据。目前,国内外对于教育质量管理、政府统计数
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我国是农业大国,农业信息化发展迅速、需求日益增加。农业数据涉及范围广、种类多,近年来,随着地理信息技术的不断发展,与农业发展需求相结合,出现了多种基于固定业务或服务共享需求的富有特定属性的农业地理信息数据。粮食生产功能区和重要农产品生产保护区(以下简称“两区”)数据是基于高精度测绘等手段获取的用于明确我国特定类型粮食作物和重要农产品的种植区域等多重信息数据。目前,国内外对于教育质量管理、政府统计数据质量管理等方面研究较多,但对于农业信息数据,尤其是带有空间属性的集成性信息数据的质量控制理论体系及其应用的研究较少。“两区”数据质量管理的研究有助于从总体提高“两区”数据质量,为开展“两区”数据应用服务提供数据基础;为指导同行业农业地理信息数据多源属性数据质量管理体系建立提供参考。本研究以全面质量管理理论为基础,以农业“两区”划定数据为研究对象,通过研究“两区”数据质量现状、管理现状,设计数据生产环节、建库环节以及验收和汇交等多环节控制体系方法,并设定了针对“两区”数据质量多维度评价指标,分析了多种适用评价方法,建立了数据质量评价体系和流程。同时,选择H县“两区”划定数据作为实例,依据本研究建立的控制体系、评价体系,从H县数据质量管理举措、数据质量现状等方面出发,对H县数据质量进行分析评价和小结。综上,研究结果表明:结合全面质量管理理论,及相关数据管理理论,与“两区”划定工作相融合运用,能够高效地明确数据质量控制与管理的目标、范围、方法,并能够全面、清楚地对具体案例进行剖析;“两区”数据质量的优劣主要取决于数据生产过程各阶段控制实施的效果,对数据建库环节的过程,范围、规则、质量评价,以及更新和维护等流程进行全面的管理,能够有效提高农业行业正在开展的“两区”划定数据及其数据库建设的质量。
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