杭州市热电联产企业承担着集中供热的任务,是保障社会经济发展的重要基础设施,同时也是煤炭消费和大气污染物排放的主要行业之一。热电联产的节能减排改造工作,是提高能源利用率和降低大气污染物排放的必要途径。目前,杭州市政府要求所有燃煤热电厂实现《火电厂大气污染物排放标准》的排放要求限值,即在基准氧含量6%条件下,颗粒物浓度不大于5 mg/Nm~3,SO2浓度不大于35 mg/Nm~3,NOX排放浓度不大于50 mg/Nm~3。与监测站联网的烟气排放连续监测系统（CEMS）已成为监督、检验热电厂超低排放是否达标的重要设施。因此,CEMS在热电厂超低排放的应用以及测量不确定度的研究对于提高监测数据的可靠性和准确性具有重要意义。本文以杭州市几个具有代表性的热电企业安装的CEMS系统为研究对象,以测量不确定度表示指南（GUM）为基准,对CEMS测量结果的不确定度进行评定,引入蒙特卡罗法（MCM）对该模型进行分析研究,并探究两类方法的区别。首先,本文分析了热电厂CEMS测量结果不确定度的影响因素,主要包括零点漂移、量程漂移、测量误差、测量重复性、标准气体组分浓度。分别对气态污染物CEMS进行了校准试验、参比试验和重复性测量实验,计算出各影响因素引入的不确定度分量及合成标准不确定度,分析了不确定度分量对合成标准不确定度的影响。结果表明,对于CEMS中SO2、NO测试结果,测量误差带来的影响起决定性作用,烟道内烟气的稳定性、实际烟气的浓度不同以及参比试验使用的便携式烟气分析仪分析原理与测量精度的不同,都会对测量误差引入的不确定度分量产生影响;对于CEMS中NO2测试结果,零点漂移和量程漂移引入的不确定度分量占主要影响,四家热电厂对于NO2浓度的测量具有一定的稳定性与可靠性,但不确定度的数量级小于NO测量结果不确定度的量级,因此对于分析仪显示的NOX浓度数据而言,NO测量结果的不确定度起主要影响。其次,引入MCM对热电厂CEMS各类不确定度再次进行了评定,基于Matlab模拟软件,将两类方法的概率分布表示出来。通过数值容差法对两类评定方法进行比较,探讨了对于部分热电厂,GUM法和MCM针对部分气态污染物CEMS测量不确定度具有一定程度偏差的原因为:GUM评定方法基于实验过程的不确定度来源进行分析,而非大数据样本抽样分析,对于复杂模型具有一定局限性;MCM不需要考虑测量模型的灵敏度;GUM法忽略了不确定度分量的自由度,默认测量模型为线性模型且无相关性。最后,以CEMS中颗粒物浓度分析仪为研究对象,主要对颗粒物浓度的测量结果进行检测和校准。经过零点和量程校准后,通过手工重量法和CMES测量的比对试验,对分析仪相关校准曲线、置信区间和允许区间进行分析,结果表明热电厂CEMS系统对于颗粒物测试均达标,测量结果准确可靠。