【摘 要】
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作为数据仓库前端工具,联机分析处理(OLAP)是近十年迅速发展起来的一种高级决策支持工具。使用OLAP工具,人们可以深入分析和研究数据,发现趋势,看到异常情况,并得到重要细节以更好
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作为数据仓库前端工具,联机分析处理(OLAP)是近十年迅速发展起来的一种高级决策支持工具。使用OLAP工具,人们可以深入分析和研究数据,发现趋势,看到异常情况,并得到重要细节以更好地理解商业行为的涨落变迁。 随着企业对数据分析的要求不断增加,OLAP技术并不能完全满足企业的需要。例如,有时企业需要对OLAP中的切片数据进行相关分析等。针对这种情况,上海海运学院OLAP课题组提出了多维联机数据分析(MOLDA)模型,该模型能与各种各样的业务数据库连接,并能自由的扩充分析方法,而且符合企业使用习惯。MOLDA模型由业务空间、方法库和数据源三部分组成。由于MOLDA方法库部分比较复杂,笔者把方法库部分单独拿出来,结合MS Analysis Services数据仓库服务器,开发了Easy Analysis系统,作为对MOLDA方法库部分实现的一项可行性研究。 本文介绍了OLAP、数据仓库和方法库的相关知识背景,并详细阐述在OLAP平台下进行统计方法扩充的相关技术,重点介绍了基于MS Analysis Services的方法扩展以及Easy Analysis系统的设计。最后介绍Easy Analysis的系统功能和实现关键技术。 Easy Analysis不仅为MOLDA的方法库部分的研究做了技术铺垫,而且本系统在使用SQL Server作为数据库服务器的中小企业中,有一定的实用价值。
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