基于改进灰色马尔可夫链的伊犁州GDP实证分析与预测

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GDP作为国民经济核算综合性的重要指标,它的变化能够反映一个国家或地区经济发展的变化.随着“一带一路”战略的实施,伊犁州独特的地缘优势逐渐凸显出在经济带核心区中重要的战略地位,加快了我国向西经济发展的步伐.近年来伊犁州的经济水平不断提升,2019年伊犁州GDP在全疆排名第四,与2018年相比排名有所上升,名义GDP增量也位居前列,表明全年伊犁州经济发展较快,并且各产业总体表现较好,推动经济好于其他市.因此对伊犁州GDP进行科学研究,对今后的经济发展具有深远的意义.本文在传统GM(1,1)模型的基础上分别建立了背景值优化的GM(1,1)模型、灰色马尔可夫链模型、粒子群算法修正的灰色马尔可夫链模型,并选取伊犁州2011年至2019年GDP进行实证分析.通过优化传统GM(1,1)模型的背景值,降低了预测过程中采用紧邻均值定义背景值产生的参数误差,提高了模型的预测精度.进而利用马尔可夫链与优化背景值后的GM(1,1)模型有机融合,有效克服了灰色模型处理数据波动的局限性,该组合模型既反映了伊犁州GDP整体的预测变化趋势,又弥补了GM(1,1)模型的不足.最后运用粒子群算法对组合模型进行二次修正,降低了灰色马尔可夫链模型利用灰色区间中值作为预测值产生的误差,所得结果显示该模型具有较好的拟合性和较高的预测精度.因此应用粒子群算法修正后的模型对伊犁州2020年至2022年GDP进行预测,预测结果可为政府及相关部门对伊犁州未来的经济发展提供有效建议,并对未来经济政策的部署和调整具有一定的参考和借鉴意价值.
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