风电场功率爬坡是指在短时间里有功输出突然增加或减少的现象。随着风电并网的容量增加,风电功率爬坡对电力系统稳定运行的影响日益突出。目前,定量分析风电功率爬坡风险的研究很少,对发生功率爬坡时造成的影响程度分析的研究更少。针对上述两方面的问题,提出了基于Copula理论和场景分析的风电场功率爬坡风险评估研究。具体研究内容如下:(1)分析了风电场功率爬坡事件的不同识别方法,选择旋转门算法识别风电场功率爬坡事件,根据识别出来的爬坡事件的特征量——爬坡幅值和爬坡持续时间,利用模糊坐标法对风电场功率爬坡事件的等级做出初步判断。(2)应用Copula函数理论,对旋转门算法识别出来的爬坡事件,提出了采用Copula函数连接爬坡幅值和爬坡持续时间这两个爬坡特征量边缘分布函数,建立了基于Copula理论的风电功率爬坡事件概率计算模型,并计算出旋转门算法识别出的不同等级的爬坡事件的概率。(3)建立了基于场景分析的风电功率爬坡风险损失计算模型。首先描述了风险理论的基本知识;然后构建分布式能源系统,包括风电、燃气轮机、储能装置和不确定性负荷需求;接着对不同等级的风电场功率爬坡事件,采用拉丁超立方体抽样和k-medoids聚类的方法对分布式能源系统风电场功率爬坡风险评估场景进行构建;最后根据已建立的场景和风险理论的知识,提出功率偏差严重度作为风险评估指标,建立了基于CVaR的风险损失函数计算模型。计算第三章中不同概率下爬坡事件的爬坡风险损失。(4)根据风险评估的定义,结合第三章和第四章的内容,计算不同等级下的风电场功率爬坡事件的风险值,根据风险值的大小对风险进行评估和控制。