强噪声背景下的信号检测是信号处理领域中一个非常重要的研究方向，它在通信、电子、物理等方面都有着重要的应用。近年来，人们将随机共振理论应用于弱信号检测取得了重要进展。随机共振作为一种非线性理论，随机共振是非线性系统、随机噪声和输入信号之间产生的一种协同现象，是由于噪声能量向信号能量转移，提高了输出信噪比，从而提取出弱信号的特征信息相比于传统的线性处理方法，不仅可以将噪声与信号加以分离，而且能将部分噪声能量转化为信号能量，从而进一步提高输出信噪比。本文首先回顾了微弱信号检测技术的相关理论，重点介绍了随机共振的发展和实验研究状况。在此基础上，以经典的朗之万方程和福克一普朗克方程为基础，阐述了随机共振的基本原理，并通过大量的仿真实验系统地研究了出现随机共振状态时非线性双稳态系统、待测信号和噪声之间的关系。从实际应用出发，研究利用双噪声驱动的随机共振检来测周期信号，运用统一色噪声近似理论，在绝热近似条件下，重点分析了乘性色噪声和加性高斯白噪声（加性色噪声）在双稳态随机共振中的作用。乘性色噪声和加性色噪声驱动的随机共振会出现两次，色噪声在随机共振中的作用很独特，这也为实际检测提供了依据。作为衡量随机共振的信噪比跟噪声的自相关时间以及噪声之间的互关联程度有关。