随着无线网络等IT技术的发展,远程医疗监护发展越来越趋向个性化,家庭化和社区化。针对远程移动心电监护,我们可以将心电监护功能集成在普通手机上,形成一个心电监护手机,兼有手机功能和心电监护功能。心电监护系统主要包括硬件设计和算法软件设计。本文根据临床实际需要,基于MTK手机开发平台设计了一种心电监护手机终端。该监护手机终端采集、处理、以及分析人体心电信号,自动识别区分正常和异常的心电信号,提供预诊断、评估和分类,及时捕获异常心电图,提供报警,从而实现及时的救治。另外,为了提高远程实时心电监护中的ST-T段识别和分类的准确性,辅助医生进行更准确、高效的诊断以及减少不必要的数据流量费用,笔者结合临床实践和ECG信号本身的特点,提出了一种针对ECG信号ST-T段的形态识别和分类方法。该方法包括R波峰点、T波、ST段、滑动参考基线和参考电平提取方法以及ST段和T波识别分类方法。经过欧洲ST-T心电数据库的样本验证,在该方法的识别环节,ST-T段整体识别的敏感性和特异性分别达到95%、98%,对ST段识别的敏感性和特异性分别达到92%和93%,对T波识别的敏感性和特异性均为88%,特别是对ST段和T波典型形态的具体分类也取得了很好的效果,并得到了临床医生的充分肯定,较好地满足远程实时心电监护的要求。