随着汽车制造业的快速发展,我国汽车制造业已不再是供应商、整车制造商、经销商、服务商及最终客户之间相互独立的模式,而是以产业链协作的发展模式形成利益共同体,市场竞争已从整车企业之间的竞争,转变为多个产业链之间的竞争。服务链是整个汽车产业链价值产生的主要环节,面对从“买产品”到“买服务”的客户消费模式的变化,使得汽车售后服务是树立品牌形象、增强品牌竞争力的重要环节。因此,汽车制造厂迫切需要通过加强对服务链的管控力度和决策水平,为汽车用户提供更优质的服务,以便树立更好的品牌形象以及提升市场竞争力。本文围绕服务链业务数据资源增值问题的求解,基于汽车产业链协同平台的服务业务流程和业务数据资源,从多角度对服务链进行了分析并构建服务商绩效评价体系,为汽车制造厂提供服务决策支持。通过对汽车产业链协同平台现有服务模式的研究分析,发现当前服务模式存在服务数据资源增值力度不够、服务链分析管理功能缺乏、服务商绩效评价体系不完善等不足。因此,本文针对服务链业务数据资源增值问题的求解,提出了基于汽车产业链协同平台的服务决策支持系统,从数据分析和绩效评价体系两个方面,为汽车制造厂提供服务链管理的决策依据,有利于加强管控和决策的科学性和针对性。本文的工作主要从以下两个层面进行展开:(1)数据分析层面。服务链数据分析主要是从服务链中服务网络分布节点、服务区域节点和服务商节点三个角度对服务链进行分析。通过从不同分析角度对服务业务数据资源提取分析因子,并使用数据可视化插件对分析结果进行展示,为汽车制造厂提供数据可视化功能,有利于更加直观获取服务活动的相关信息,能够为服务链管理提供更可靠的决策依据。(2)绩效评价层面。针对当前平台上服务商绩效评价体系不完善的现状,在原有服务业务分析的基础上,构建服务商绩效评价模型,为汽车制造厂提供服务商管理依据,有利于服务商协作企业向更积极的方向发展。首先,在服务商节点分析的基础上,提取分析因素构建评价指标体系。然后,根据平台已有服务数据资源的规模,提出基于知识粒度的粗糙集属性权重确定的改进方法,并将属性有序化引入到权重确定方法中,进一步对属性权重的确定进行改善。最后,对服务商绩效进行模糊综合评价。