城市犯罪是长期影响城市安全、稳定、健康发展的主要社会问题之一,始终是政府管理部门、公安部门及研究机构关注的焦点。近年来,随着学者们的深入研究,发现城市空间环境时刻影响着城市犯罪活动的时空分布特征及其演变规律,特殊的空间环境能够对犯罪者与受害者之间的相互作用产生影响,从而激发或抑制犯罪行为。因此,利用时空挖掘相关技术研究犯罪活动的时空分布特征及形成机制发现其隐含的知识和洞察力,对全面、客观了解犯罪现象、识别犯罪模式、为公安部门合理部署警力资源提供科学依据等具有重要意义。本研究以H市主城区为研究区,以2009-2012年研究区三类盗窃犯罪为研究对象,借鉴国内外相关理论与方法,从区域格网及道路网络两个视角出发,研究各类盗窃犯罪的时空分布特征及其形成机制。主要研究内容如下:(1)梳理分析案事件(盗窃类犯罪)数据特点及H市公安部门具体业务需求,结合本文研究目标,提出从区域格网及道路网络两个视角挖掘案事件时空分布规律。基于时空数据模型理论与方法,构建了基于区域格网及道路网络的案事件时空数据模型,以此探究不同视角下案事件时空分布模式。(2)案事件时空分布特征及演变规律研究。基于案事件时空数据模型,研究案事件在不同视角下的时空热点分布特征及演变规律,结果表明,H市主城区三类盗窃犯罪存在明显的时空异质性特征。从空间分布分析,三类盗窃犯罪近似呈现出由内向外逐渐递减的空间分布格局,犯罪率高值区集中分布在研究区中心地带。从时序分析,月尺度下,犯罪热点时段基本是在4月至10月,日尺度下,热点时段集中在7时至13时。从时空分布规律分析,随着时间的推移,犯罪热点模式及犯罪时空热点路段将随之发生变化。(3)集成多源数据研究城市盗窃犯罪形成机制,融合空间实体环境数据、人口数据及社会经济数据,构建了解释案事件空间分异形成机制的探测模型,发现和分析影响案事件空间分异的内在驱动力及影响因子。