随着电子商务的迅速发展以及web2.0技术的逐渐成熟,网络购物已经成为了人们的一种生活方式,网络购物市场的快速增长无疑成为了近些年经济的热点。由于网络购物的虚拟性,消费者不能像传统渠道那样看到商品实体,无法感受商品的质量,存在购买风险。这个时候在线评论在消费者的购买决策中就起到非常重要的作用。实践的变化和发展给理论研究带来了新的课题。国内外学者的研究方向主要集中在在线评论的数据挖掘,在线评论的有用性以及在线评论对消费者购买意愿和购买决策的影响上,涉及对销售量的实证研究较少,并且集中在电影,图书,旅游预订等领域。通过对文献的梳理总结,本文的主要研究内容如下：本文研究的是在线评论对产品销量的影响,对这方面主要有两个方向,消费者整体层面和消费者个人层面。而本文的选择是从消费者整体层面来做的研究。将产品销量作为被解释变量,在线评论的一些要素作为解释变量,并且选择了两种产品类型做对比分析。通过搜集京东商城上产品的真实数据,建立截面数据模型,采用了相关分析和回归分析方法,来研究在线评论对产品销量的影响。本文选取的解释变量是晒单量、好评数量、累计评论量、晒单率、价格。选择的产品类型分类是搜索型和体验型。研究结果显示晒单量、好评数量、累计评论量对两种类型的产品销量都有正向显著影响。并且这些变量对搜索型产品的影向要大于对体验型产品的影响。针对产品类型的差异企业应该采用不同的营销策略。首先不管是搜索型还是体验型都要鼓励消费者发表评论,尤其鼓励消费者发表带有图片的评论,因为在线评论的几个维度中晒单对销量的影响是最大的。发现价格对两种产品类型都有显著影响,但是影响的结果是相反的。价格对搜索型产品是显著负向影响,对体验型是正相关显著。这与前人的研究结果不同,之前学者李健对电影行业的在线评论进行实证研究发现体验型产品的价格对销量的影响不显著。通过对研究结果的分析,给企业提供一些可行有效的营销策略。