记录值是某个特定时间段内的随机变量,在日常生活中随处可见,例如运动会的成绩、降雨量、气象温度、河流水位等等。所以对记录值的分析有着深远的现实意义。本文考虑基于上、下记录数据的贝叶斯预测问题,而且阐述了上下记录值的微妙差异。首先考虑记录值数据服从一般形式的参数分布模型,这种分布形式包含其他常见的分布,例如指数分布,威布尔分布等。在先验分布也是具有一般形式的情形下,我们推导了下一记录值在平方损失下的贝叶斯预测公式。接下来,为了论证这一结论,在上记录值条件下,我们具体推导了指数分布的记录值点预测值和区间预测;在下记录值中,通过不同的参数设置分别呈现了逆指数分布、逆威布尔分布的预测估计。最后用数据模拟验证了我们的预测方法并应用到一个真实数据例子,得到了很好的预测效果。