贝叶斯预测相关论文
随着城市群一体化综合交通网络建设的逐步发展,联程出行需求的不断扩大,多模式客运枢纽间的换乘问题日显突出。同时,在城市群内部......
跟踪系统是实现虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的关键环节,跟踪系统的效率取决于系统的实现框架和采用的预测滤波算法.由于贝叶斯滤波......
在非寿险精算中,保险公司常关心某个保单的索赔次数,保单的索赔次数反映了该保单的风险大小。如果可以通过历史数据预测索赔次数,......
本文以吉林省金沟岭林场云冷杉针阔混交异龄林26块检查法样地8次的调查观测数据为例，应用PEP软件对该林分进行了结构分析、生长预测......
本文研究了有限正态总体中线性数量和二次型数量的贝叶斯预测问题及总体总量的经验Bayes预测问题. 第一章,介绍了有限总体模型......
基于贝叶斯预测技术,提出了一种实用的时变无线信道模型.在此基础上利用粒子滤波技术强大的随机搜索能力,给出了一种稳健的无线信......
桥梁结构的性能是时变的，可利用时间序列模型来描述，本文引入贝叶斯动态线性模型（DLM ）。运用贝叶斯DLM建立桥梁结构退化抗力的观测方......
本文在误差平方损失下研究了具有正态逆伽马先验信息有限总体中的预测问题.首先,基于贝叶斯思想分别获得了线性数量和二次型数量的......
针对实际测量过程中需要对数据量较少的非平稳性误差进行随机序列建模预报,提出了贝叶斯动态测量误差序列的预报方法.该方法不要求......
针对测量过程中需要对数据量较少的非平稳性精度进行随机序列的建模预报,提出了贝叶斯动态测量精度序列的预报方法.该方法不要求较......
根据可重组制造系统多品种、变批量的特点和产品质量智能控制方法，提出了适用于可重组制造系统的质量控制方案，并采用贝叶斯预测理论......
利用贝叶斯预测方法给出采样间隔非均匀情况下的一阶渐近增长模型,当观测误差方差已知时,给出了它的先验分布、预测分布和后验分布......
近年来民爆行业加快了生产技术改造步伐,民爆产品基本实现了连续化、自动化、智能化生产。但是由于频繁进行生产线技术改造,也给各......
本文以徐州市为例,针对其旅游线路的规划问题作出相关研究。通过建立最大流模型,解决在规定时间内游览时间最长的问题,验证得到0-2......
通过建立贝叶斯预测模型,将新增病例作为变量,对世界范围内的主要国家流感发展情况进行预测,同时本文将Beta分布作为新增病例的概......
考虑观测序列yt0,yt1,∧,yti,∧(其中t0＜t1＜∧＜ti＜∧∈N),间隔ri=ti-ti-1(i=1,2,∧)一般不等,rj和tj都是正实数.本文中的时间序列模型......
本文讨论了在动态指数分布模型的情形下,利用随机模拟方法对自然参数ω1和θt之间的非线性关系进行了处理,并对模型参数的修正递推......
为了解决对印染产品质量因素分析的技术难题,进一步提高印染生产和管理的效率,使产品向高层次、高附加值方向发展,本论文应用统计......
随着无线接入技术的高速、多样化的发展,使用不同接入技术、具有不同覆盖范围、性质迥异的网络共同组成了如今复杂多变的无线通信......
战术数据链在现代战争中发挥着极其重要的作用．针对战术数据链系统报文传输的实时性，提出一种综合考虑队长和时延的动态轮询调度算法......
经典贝叶斯预测模型虽有效利用先验信息进行预测，但是有需要较多数据、操作复杂、结果误差值较大的特点。基于样本数据，通过实验的方......
为了降低交通事故的发生率 ,提高道路交通安全水平 ,提出了基于车速的贝叶斯预测方法来检测和预测交通事故。首先对车速与交通事故......
为实时把控湘江流域水质的变化趋势,采用污染比较严重的湘江流域长沙段和益阳段水质指标溶解氧（DO）和氨氮（NH_4^＋-N）含量的监测数据,用......
记录值是某个特定时间段内的随机变量,在日常生活中随处可见,例如运动会的成绩、降雨量、气象温度、河流水位等等。所以对记录值的......
双参数指数分布是可靠性工程中重要的分布之一,对其研究有一定的理论意义和实用价值。本文对双参数指数分布进行了研究,主要解决了......
在一种新的状态划分方法下,给出了基于Linex损失函数的股票未来价格的多层贝叶斯预测,文中给出了一个实例,将该方法同平方损失下的......
借鉴金融工程领域广泛应用的条件风险值法,以及基于布朗运动的贝叶斯预测方法,建立两阶段多产品订货风险决策模型,用数值分析对模......
改革开放以来，我国经济持续发展，而城市的公共安全基础相对薄弱，导致诸多安全事故，其中社会治安问题不可小觑。针对特殊场所的监控是预......
随着我国市场经济的发展,电力市场改革的不断深入,我国将来电能交易将以合约交易为主、现货交易为辅,适时进行期货交易,电能将会成......
针对小批量制造过程中统计质量控制 (SPC)所面临的突出问题 ,即如何充分利用有关过程的信息 (包括客观的历史数据和主观的经验与判......
地铁备品备件的需求量预测有利于备件储备决策质量的提高,但是大量少样本备件的需求量预测不能采用常规的统计方法,经典贝叶斯预测......
缆索吊装是国内外拱桥施工常用的一种方法。针对缆索吊装施工过程中在季节温差影响下传统方法的不足,采用贝叶斯气温预测模型方法......
针对在动态环境中自主车辆对于动态障碍物信息很难具有先验知识的问题，研究了动态贝叶斯网络模型对机动目标运动状态进行贝叶斯预测......
全球卫星定位系统(GNSS)已经在全球得到了广泛的应用,但是在复杂的环境下,接收机的性能始终受到限制,其中导航信号微弱和卫星与接......
研究了适用于描述周期性变化的采样间隔非均匀情况下的季节模型,并分别根据观测误差已知和未知常数两种情况,给出了它们的先验分布......
