车联网是物联网领域的一个典型应用，其主要基于SOA架构的应用定制服务。涉车信息资源是国家战略资源，其应用将对我国国民经济活动和社会管理服务产生重大影响，对构建中国“物联网”，发挥基础性支撑作用。在车联网系统中，如何对涉车数据进行管理是其中一个必须解决的关键问题。车联网数据存储及复杂查询系统作为车联网后台的数据处理子系统，管理整个涉车信息资源，为上层云平台的各种应用提供查询服务和为数据挖掘分析提供支持。系统的主要技术关键点在于对海量历史数据进行有效管理的同时，能够针对应用的多样性提供简单可靠的查询接口。车联网数据存储及复杂查询系统基于著名的NoSQL分布式存储系统Cassandra，并把车联网的原始数据根据其特点划分为静态数据和动态数据，对Cassandra的数据存储策略进行了改进：对于动态数据，采用了分布式存储；对于静态数据，则采用了完全本地化存储，即每个节点都保留一份。在此基础上，系统还针对车联网应用的特点增加了一些复杂查询的接口，支持对数据的连接查询，尽可能减少上层应用和存储系统的交互次数，降低了应用服务器的负载和网络传输的开销。对系统的测试表明，系统对静态数据的查询速度有了显著的提升，同时，上层应用使用复杂查询接口的数据访问速度也比仅仅采用原型系统Cassandra原有接口时有了近30%的效率提升。