随着证券行业浮动佣金制的实施,国家加大了对证券行业的监管,证券公司间展开了激烈的市场竞争,各证券公司的服务方式从“无差异服务”向“差异化服务”转变,优质客户资源成为各大券商抢占的主要资源之一。在对证券公司客户进行价值评价的基础上,对客户进行分类,制定有针对性的营销策略对证券公司的发展具有重大意义。本文以证券公司客户价值分析为研究对象,设计和开发证券公司客户价值分析系统,主要研究工作有：(1)梳理证券经纪业务流程,分析证券公司利润和收益的主要来源,根据客户对证券公司贡献的大小来构建客户价值评价体系,设计当前价值和潜在价值的评价指标。(2)进行客户价值分析所需要的数据分散在证券公司各业务系统中,为了对客户进行聚类分析,设计数据仓库,建立面向应用分析的数据仓库应用数据库,为客户价值评价和聚类分析提供数据支持。(3)采用J2EE、JAVA+SQL、ORACLE等开发平台,设计并实现了证券公司客户价值分析系统,运用K-means聚类算法对客户进行聚类分析,对分散在证券各业务系统中的客户信息进行数据挖掘,挖掘出客户的群体行为,发现客户的共性,获取客户分类规则。目前,证券公司客户价值分析系统已投入使用,系统运行稳定,使用效果良好。实践表明,客户价值评价模型能够计算出不同生命周期阶段的客户价值,对客户进行准确的预测分类,预测结果对证券公司进行客户细分有一定的参考价值为证券公司制定营销策略提供可靠的依据。