随着数字图像处理和网络通讯的快速发展,数字图像的安全传输问题渐渐提上日程,而且变得越来越重要.因此,确保传输过程中信息的安全成为关键所在.随之出现的数字图像的加密方法也多种多样,比如传统的图像加密算法如AES和DES.但这些方法的优越性不是很明显.所以当Matthews在1989年首次使用混沌系统对图像加密之后,其高度的密钥敏感性和抗统计特性不但充实并扩展了图像加密方式的范畴,而且表现出极强的优越性.本论文是在一维锯齿映射基础上,定义二维及三维锯齿映射,并利用其混沌性质,设计一种数字图像加密算法,用于数字图像的加密,取得了很好的加密效果.对加密后的图像进行数字图像的融合,对融合后的图像的鲁棒性做数值试验.　　本文的主要工作如下:　　(1)第三章定义了平面锯齿映射,并利用此映射的敏感性、遍历性,设计了一种图像加密算法,以256×256的lena图做实验,验证了此加密算法.仿真实验的结果表明该算法有较高的密钥空间,而且加密后图像的灰度图接近均匀分布.在第四章将平面锯齿映射加入多个参数后,扩展到广义的平面锯齿映射,证明了其混沌特性,并应用此映射对图像加密.实验表明,此种加密算法同样具有良好的安全性.　　(2)第五章定义了三维锯齿映射,同时设计了一种基于三维锯齿映射的图像加密算法.实验表明,此算法在对图像加密后的安全性方面比二维锯齿映射有过之而无不及.此外,将此种算法与基于小波变换的图像融合方法相结合,并做仿真实验.