该文首先介绍了红外热像仪的原理和根据生物传热学理论建立起来的人体代谢功能参数检测模型.接下来介绍了程序的编制思路和利用面相对象方法开发软件的基础,并较详细介绍了本程序中涉及到的MFC类库的一些基础类.在此基础上进行类的设计,详细介绍了由MFC类派生出来的分别用于用户界面处理和红外图处理的派生类.该文的重点是根据数字图像处理的有关理论,实现红外热像图的温度自动提取,最终实现一套比较完整的自动化诊断系统.利用自动化诊断程序不仅实现了红外图转化为BMP图直接显示,并且实现了手中选取温度和利用细线化自动提取温度,并对诊断结果结合病人病历以图形化的方式显示或打印.这大大降低了由于导入导出温度数据所带来的数据误差,并且简化了操作人员的操作步骤.在该论文中针对双手红外图这一特定图形,我们提出了专用的细化算法.细化程序既可以单步从边缘检测,轮廓提取,整形,指尖定位;最后细线化,也可以利用自动一项,全部自动完成.自动化诊断软件的开发利用红外图检测人体代谢工能参数这一方法的推广重大的现实意义.而且很可能将开辟一个红外热像在医学临床诊断应用的新领域.