基于Modelica语言的建模仿真技术自从推出以来,广泛应用于复杂产品的设计与优化分析。Modelica模型作为真实对象的近似系统,其可信度能否达到要求,直接关系到模型应用于实际分析与决策的成败。随着Modelica建模仿真技术在工程领域应用的不断深入,对Modelica模型可信度的评估需求也将不断加强。因此,本文围绕Modelica模型可信度影响因素与评估方法等相关问题,进行深入研究。首先,综合分析了Modelica仿真应用及仿真可信度的研究现状,在此基础上总结了Modelica模型可信度的基本理论。具体介绍了可信度的概念、性质及仿真失效原因,详细阐述了Modelica模型的创建过程及特点。其次,结合模型建模过程,基于V&V的方法对模型的校核验证作分析研究,分析各建模阶段影响模型可信度的因素,并提出相应的校核验证方法。再次,依据Modelica层次化建模的特点,构建可信度评估架构及算法架构;并依据此框架,针对评估过程的不确定性、模糊性,以及现有评估方法在Web环境下的局限性,提出以群组FAHP的方法来评估模型的可信度。最后,基于Modelica模型可信度评估的流程,分析Web平台实现可信度评估的功能需求,对功能实现模块做初步设计;并且以汽车传动系统模型为例,详细介绍了可信度评估过程。