【摘 要】
：
本文基于AERONET体积谱分布观测资料,选取了12个海洋性的代表站点,首先分析了海盐气溶胶尺度分布特征,并首次从偏度和峰度的角度对lognormal谱分布和Gamma谱分布方案的参数化结果进行对比和分析;接着,基于Mie散射理论,评估采用不同谱分布方案计算出的粒子吸收和散射太阳辐射能力的差异,并和AERONET反演的光学参数进行比较;最后,结合SBDART辐射模式和CanAM4气候模式,分别从太
论文部分内容阅读
本文基于AERONET体积谱分布观测资料,选取了12个海洋性的代表站点,首先分析了海盐气溶胶尺度分布特征,并首次从偏度和峰度的角度对lognormal谱分布和Gamma谱分布方案的参数化结果进行对比和分析;接着,基于Mie散射理论,评估采用不同谱分布方案计算出的粒子吸收和散射太阳辐射能力的差异,并和AERONET反演的光学参数进行比较;最后,结合SBDART辐射模式和CanAM4气候模式,分别从太阳天顶角和全球地理分布特征的角度,定量分析两种谱分布方案造成的海盐气溶胶辐射强迫的差异。主要结论如下:(1)海盐气溶胶是典型的粗粒子,体积谱分布呈现明显的单峰型结构。采用lognormal谱分布在0.4μm10μm拟合的粒子个数明显超出实际观测。采用Gamma谱分布,在上述半径范围对粒子数目的拟合精度可分别提高2.3倍和3倍。(2)lognormal谱分布偏小的偏度导致谱分布左倾减弱,粒子主体向.04μm(27)r(27)1μm移动,粒子数目被高估。偏小的峰度导致右侧尾部数量谱分布下降更缓慢,半径r(29)10μm的粒子数目被高估。该结论适用于12个海洋性代表站点的所有日资料。(3)和Gamma谱分布方案相比,采用lognormal谱分布方案会导致Mie散射计算出的消光系数异常偏大,单次散射反照率和非对称因子几乎不变。相函数随角度的变化不受所选谱分布方案的影响。(4)海盐气溶胶辐射强迫在大气层顶和地表均为负值,其直接辐射效应是冷却降温。SBDART辐射模式采用Gamma谱分布方案计算辐射强迫能在大气层顶和地表分别提高2.5倍和2.6倍的精度。随着太阳天顶角的增加,光学路径增大,lognormal谱分布高估海盐气溶胶辐射强迫的情况会被放大,相对误差高达91%。(5)CanAM4气候模式表明:lognormal谱分布方案计算的全球平均海盐气溶胶辐射强迫值与Gamma谱分布方案相比,在大气层顶和地表分别高估了-0.9Wm~2和-1.3Wm~2。区域的海表风速越大,lognormal谱分布方案造成的辐射强迫误差越显著。
其他文献
强化学习是通过最大化智能体获得的累计奖赏的期望来求解最优策略的机器学习子领域。在求解最优策略过程中,往往会遇到探索和利用的困境。对此,强化学习中提出使用异策略方法
随着手持相机的普及以及网络海量影像数据的可获取,散乱图片集已经成为计算机视觉领域进行场景分析与三维构建的重要媒介。当前,从图像中恢复几何模型的一种有效视觉途径,即
改革开放以来,我国经济取得快速发展,成就举世瞩目,但粗放式、高耗能、高污染、高排放的经济增长方式,是以牺牲环境为代价的,虽然短期内人民生活水平得到提高,但从长期来看却
基础设施是城乡经济、社会和生态文明发展的坚固基础,是各种资源自由流通的空间桥梁,更是实施农村振兴战略和农业现代化的重要保障。在城乡一体化发展的新形势下,本文探讨了
网络控制系统(Networked Control System,NCS)因具有成本低、安装维护方便、可以实现资源共享和远程控制等优点,已成为近年来控制领域研究的热点课题。但是,由于网络的引入使
华北平原地区(NCP)和长三角地区(YRD)是中国污染最严重的两个地区。在观测研究中发现,这两个地区经常发生PM2.5浓度“爆发性”增长。本研究重点是通过2013至2016年NCP和YRD的PM2.5小时浓度,研究四年所有的PM2.5浓度增长过程,即关注PM2.5浓度从清洁时(≤35μg m-3)增长到重度污染时(≥150μg m-3)的过程。北京(BJ)和上海(SH)是NCP和YRD具有代表性的
微电网在运行过程中,由于各种的干扰系统时常会偏离可靠、安全、经济的运行状态。因此,为了提高微电网运行的可靠性、安全性、经济性,提出了一种改进灰狼算法的微电网重构策
进入21世纪,我国经济发展快速,老百姓消费水平得到大幅提高,拥有汽车的家庭越来越多,与之配套的汽车零部件行业也得到极大发展。然而,我国汽车产业经过十多年的快速发展,近两
多智能体系统的一致性问题吸引了越来越多的关注,在传感器网络、飞行编队和协同监视等方面都有着潜在的应用,研究目标是设计鲁棒的分布式一致性协议使智能体达到一致。如今具
增强现实(Augmented reality,简称AR)是指将计算机生成的虚拟物体或系统提示信息叠加到真实场景中,从而实现对现实的“增强”。随着Google glass、HoloLens等AR硬件系统的发