随着我国电网的规模不断扩大,对于输电线路的要求更高。因此,直流输电技术由于其独特的优点,在高压远距离输电方面已经得到了广泛的应用。而对于电力系统来说,由于直流输电技术的采用,全国联网格局也已经形成,我国电网将形成一个交直流混合的复杂系统,电力系统运行的稳定性得到了进一步提高,然而电力系统的安全运行可能会受到直流输电线路的影响。因此,对于原有的状态估计提出更高的要求,要求其能够提供及时、准确、全面的电网实时工况。由于不良数据和拓扑错误等会影响状态估计的计算速度和状态估计结果的正确性,本文研究了交直流混联系统中不良数据和拓扑错误等不正常事件的辨识问题。由于新息图法在交流系统的应用表现出其对不正常事件处理的优势,因此考虑将其应用于交直流混联系统中对不良数据和拓扑错误以及二者交叠等不正常事件进行辨识。首先,对直流输电系统的运行方式进行等效简化,建立直流输电线路模型。分析比较交直流状态估计的常用算法,根据收敛性、收敛精度以及计算量等的要求选取交替求解法进行交直流状态估计计算,作为新息图中的预报状态。其次,建立交直流混联系统的新息网络模型,研究新息图中的不良数据辨识和拓扑错误辨识等判据在交直流混联系统中的应用问题。考虑到直流输电系统中换流站损耗对判据的影响,讨论了直流输电线路的换流站损耗是否会对不良数据辨识和拓扑错误辨识等辨识特征量造成影响。同时,考虑到直流输电线路在单一回路或相关回路等不同的分布情况下,对不良数据和拓扑错误等辨识特征量的影响,给出交直流混联系统的不正常事件辨识流程并进行模拟系统的算例验证分析。最后,研究了直流输电系统中部分不能通过新息图直接进行识别的不良测量的辨识问题。分析了直流输电系统测量之间的关联性,利用测量新息的相关性对不良测量进行识别。本文验证了新息图法能够对交直流混联系统中的不正常事件进行辨识,同时验证了根据测量新息的相关性也能够对不良数据进行识别。