近年来，随着经济的发展，汽车行业得到了突飞猛进的发展，汽车数量大幅提升。目前世界能源日趋紧张，环境污染日益严重，电动汽车这种污染少，耗能低的新型汽车渐渐进入大家的生活。但是目前电动汽车的电池由于其成本高，续航里程短，寿命短等诸多问题，限制了电动汽车的发展。因此各类电池管理系统中都将电池衰退情况作为重要参数来检测。本文通过提出一种新的识别电动汽车动力电池衰退模式，并预测未来衰退模式及寿命的方法，使用户可以了解到自己使用的电动汽车电池衰退情况，从而更好的规划使用电池。本文首先完成了对电动汽车动力电池的使用模式分析，并通过一种曲线聚类方法，使不同的使用模式进行归类，将属于相同衰退模式的使用模式自动聚类。对于衰退模式的预测，本文提出衰退点这一可以更直接表征电池衰退情况的概念来代替以往通常使用的电池容量。然后利用聚类过的衰退模式建立基于隐马尔科夫模型的动力电池衰退模式模型，最后完成对电动汽车动力电池未来衰退模式的预测。通过结合电池过往衰退情况，预测动力电池剩余寿命。最后本文自主设计了动力电池充放电实验，搭建实验平台，并完成动力电池充放电实验。对实验数据进行分析，并再次用实验所得数据来建模，验证算法的准确性。