机器人技术综合实训集成系统的设计和应用

来源 :南昌大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:LILLER1010
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
工业机器人技术的发展日新月异,随着市场对机器人需求的加大,同时也让我国发展为世界最大的工业机器人应用市场,并为中国制造业的转型发展提供了巨大推动力,极大提升了该行业的市场竞争实力。但是和快速发展的应用市场不同步的情况日益凸显,我国在工业机器人技术的人才培养上还极为滞后。当下,我国职教界已经对这一问题引起高度重视,同时在专业建设上也不断加大投入。但是到目前为止,我国还没有出现一款能够有效应用到职业教育中的工业机器人集成系统,这给该专业的发展设置了巨大的障碍。机器人技术综合实训集成系统以培养学生的综合应用为出发点,在实训平台上配备生产中常用的装置,来模拟实际的应用。在机器人可达范围内,配备涂胶装置、搬运码垛装置、分拣和装配装置,再配备以可编程控制器为核心的自动运行检测装置,以及外围I/O接线模块。通过以上科学合理的设计,可以重点培养工作人员在工业机器人系统的安装、编程、调试、维护、维修及团队协作、质量控制、安全意识等方面的专业能力和职业素养,以及在工业机器人应用技术方面的综合职业能力。文章介绍了机器人系统集成所包含的内容,对机器人系统中硬件选型和离线仿真提出了相应方案,特别是对机器人系统中最为重要的配准环节进行优化,基于道格拉斯普克和NMS提出Affine-Linemod算法,得到比较高效且精准的结果。从而为职业教育的工业机器人技术应用专业提供一个可靠实用的实训集成系统。
其他文献
随着移动终端和网络技术的快速发展,物联网(Internet of Things,Io T)技术引起研究者们的广泛关注,人们期待万物互联时代的到来。然而,目前依靠地面无线通信技术的物联网技术
目前,数据中心和分布式存储系统被广泛应用于数据管理、数据分析、数据检索等应用中,在这些业务领域中占有重要地位。构建高效的多维索引可以有效提高数据中心和分布式存储系
信息技术在飞速发展的今天,SOI材料在主流信息行业的优势脱颖而出,尤其在抗辐射电路、高压高温的微电子器件、低压/低功耗器件、光通讯以及微机械器件等领域。SOI材料的显著
无线传感网络由分布在空间中的大量廉价传感器节点组成,由于其具有自组织、低成本和易于部署等优点,广泛应用于环境监测、智能家居、军事和工业等领域中。在这些应用中,节点
作为椭圆曲线密码体制(ECC)的推广,超椭圆曲线密码体制(HECC)的代数结构更加复杂,安全性更高,应用前景更加广阔。然而,HECC仍存在一些瓶颈问题亟待解决,其中尤为突出的问题是
车辆检测在辅助驾驶、交通管理、遥感图像等方面都有着重要应用,随着近些年车辆的不断增多,和人们对于车辆检测技术需求的不断提高,车辆检测已经成为目标检测领域的重要研究
神经元信息传递机制的研究,是脑科学领域内的重要研究课题之一,是人类对大脑的认知过程的重要环节,并且对于治疗脑神经疾病也具有极其重要的意义。近年来,关于神经信号传递机制的相关研究引起了相关领域研究学者的广泛关注。神经信号的传递机制研究尤以研究神经元的电信号为主,因此神经电信号的采集成为了重点研究问题之一,针对这一问题,本文提出并研发一套基于微电极阵列(Microelectrode Array,MEA
目前在工业生产线上,工业机器人对固定位置目标物体的抓取及搬运控制较为成熟,但是实际工业生产线上的目标物体的位置和姿态并不总是固定或规则的,当前对于这种位置和姿态不
近年来,随着人工智能技术的发展与成熟,其应用越来越广泛,自动驾驶则近几年国内外研究团队对人工智能技术的一个重点研究方向。车辆检测是自动驾驶需要完成的首要任务,使用多
多进制相位调制是无线通信中的一种主要调制方式,具有抗干扰性强、频谱利用率高、电路实现简单等优点,被广泛应用于卫星通信、民用移动通信中。其子类信号二进制相移键控信号、四进制相移键控信号和八进制相移键控信号的识别一直是调制识别领域中的热点问题。传统调制识别算法方法需要强大的专业知识和工程技巧来设计特征提取器,难以实现信号特征的自动提取。因此,本文将卷积神经网络应用到调制信号识别领域中,对多进制相位调制