我国的城市快速路建设正方兴未艾，已建成快速路的城市在享受到它带来 的幸福后，正在承受它带来的痛苦——城市快速路拥挤。纵观世界各大城市， 城市快速路交通拥挤的主要原因是交通事件的扰动、城市快速路与相邻平行道 路之间缺乏有效的协调控制。在对相关研究进行深入分析探讨的基础上，论文 以协调城市快速路与相邻平行道路控制、缓解城市快速路交通事件拥挤为主要 切入点，进行以下相关研究： (1)城市快速路与相邻平行道路协调控制策略研究。 在对快速路交通控制策略深入探讨的基础上，对城市快速路采用入口匝道 控制等快速路控制策略的适应性进行了分析，确定并设计了以城市快速路与相 邻平行道路构成通道系统为研究对象的协调控制策略。 同时，论文对城市快速路与相邻平行道路协调控制策略建模进行了讨论， 建立城市快速路和相邻平行道路的通道系统交通流模型，进而形成城市快速路 与相邻平行道路协调控制模型，通过最小化系统旅行时间以优化交叉口绿信比 λl(K)、匝道流入率r(n)(k)和转移率bl(K)等控制变量。 模型的建立侧重考虑了采样周期T、控制周期Tc、交叉口信号周期c及VMS 最小信息转换时间Ts取值及相互关系；利用流体力学模型从通道系统的角度建 立匝道的密度转换方程，解决了城市快速路匝道交通需求难以预测的问题；加 强了对路段入口处密度的“监控”，协调相关控制变量，以避免上下匝道和相邻 平行道路产生排队溢出。 另外，论文利用LINGO语言和MATLAB语言编写仿真程序验证了城市快 速路与相邻平行道路的协调控制策略。通过对系统旅行时间和路段密度的比较， 二者的协调控制不仅减少了通道系统的旅行时间，而且还避免了上下匝道及平 面道路的排队溢出，特别是城市快速路发生交通事件时。 (2)快速路交通事件延误和排队长度实时预测研究。 大多数研究在对快速路交通事件延误和排队长度进行实时预测时，首先需要 精确预测出事件发生期间的交通流量和通行能力、事件持续时间及车辆到达事 件点的时间等参数。事实上，用于确定这些参数的信息是非常复杂的，得到的 这些参数值是模糊的，而其变化范围是可以精确确定的。 论文充分考虑事件发生期间的交通流量和通行能力、事件持续时间及车辆 到达事件点的时间等参数的模糊特性，及事件发生期间的交通流量和通行能力 的模糊关系，运用α截集表示车辆到达离去曲线，建立了交通事件延误和排队 长度模糊预测模型，以实时将延误信息和排队长度信息提供给交通控制系统和 出行者信息服务等系统。 最后，论文利用2001年6月16日发生在美国210-E快速路的交通事件验 证了上述预测模型的可行性，并分析了事件发生期间交通流量和通行能力及事 件持续时间的模糊度变化对延误和排队长度预测结果的影响。 关键词：城市快速路、协调控制、快速路交通事件延误、快速路排队长度、模糊预测。