【摘 要】
：
轨道交通TOD模式是城市拓展的必经之路,纵观我国香港地区及国外发达城市的发展轨迹,均对轨道交通的建设高度重视,并且对轨道交通站域内土地高强度的开发利用已达成普遍共识。近几年TOD模式才开始在我国内地兴起,还存在经验不足、效能未得到充分发挥等突出问题。基于目前国内的城市发展、城市轨道交通发展及土地利用的现状,中央及各级政府推出一系列政策大力促进城市轨道交通TOD的发展,促使国内大陆城市逐步进入轨道交
论文部分内容阅读
轨道交通TOD模式是城市拓展的必经之路,纵观我国香港地区及国外发达城市的发展轨迹,均对轨道交通的建设高度重视,并且对轨道交通站域内土地高强度的开发利用已达成普遍共识。近几年TOD模式才开始在我国内地兴起,还存在经验不足、效能未得到充分发挥等突出问题。基于目前国内的城市发展、城市轨道交通发展及土地利用的现状,中央及各级政府推出一系列政策大力促进城市轨道交通TOD的发展,促使国内大陆城市逐步进入轨道交通TOD模式下的城市扩张和发展中,轨道交通物业开发的步伐持续加快。因此,如何使TOD开发建成后发挥的效能达到设计预期,如何提高TOD在交通、环境、经济、社会等方面所产生的效能显得至关重要。本文试图从TOD效能影响因素着手,探索对TOD效能产生关键影响的因素。主要运用社会网络分析法评价出对TOD效能产生重要影响的关键因素,并有针对性地提出城市轨道交通TOD开发的优化策略,最终以提升TOD效能。本文利用文献研究法,通过对156篇相关文献的研究及梳理,从密度、多样性、设计、交通换乘距离、目的可达性5D维度整理归纳出47个TOD效能影响因素;通过问卷调查法获得数据,计算各影响因素的平均重要性指数,选择其中平均重要性指数大于0.25的19个影响因素作为进一步研究分析的重要风险因素;运用社会网络分析法构建TOD效能影响因素的社会网络模型,从整体网络、块模型网络及个体网络三个层次,对整体网络密度、节点距离、凝聚力指数、块模型网络密度、度数中心度、中间中心度、接近中心度等指标进行定量分析,确定出影响TOD效能的6个关键因素,分别为容积率、宜步行环境、到轨交站点的距离、土地利用多样性、工作岗位密度、人口密度;最后按照TOD规划建设的5D原则,以6个关键影响因素为切入点,提出对TOD项目开发的优化策略。
其他文献
不可控性出血是创伤后早期死亡的主要原因,且创伤后期的伤口感染和愈合也是一个十分具有挑战性的课题。现有止血材料存在止血效果差、不可降解、抗菌性差等不足。因此,开发一种成本低廉、生物相容性好,既能高效快速止血,又能抑制细菌感染且促进伤口愈合的可吸收性生物医用止血材料势在必行。甲壳素是一种丰富的天然高分子,因其具有良好的生物相容性、生物降解性和抗菌活性而被广泛应用于止血和伤口愈合领域。然而,传统的纯甲壳
白酒检测是保障酒质和质量安全的重要措施，目前检测技术存在着耗时长、效率低、重复性差等弊端，红外光谱检测技术具有快速简便、重复性好、灵敏等优点，近年来在白酒快速检测中被广泛应用。文章概述了中红外光谱和近红外光谱在白酒的质量指标、食品安全指标、生产过程关键指标等方面的研究应用进展，并探讨了当前红外光谱在白酒应用中的技术难点及未来发展方向。
Black-Scholes模型是当前市场上应用最广泛的期权定价模型,波动率是模型中唯一的不能直接观察得到的参数,将市场上的期权真实价格代入Black-Scholes模型反推得出的波动率称之为隐含波动率。对同一时间期限,相同股价,对执行价格和隐含波动率进行拟合,并绘制曲线,会产生一个倾斜或微笑形状的曲线,该现象称之为隐含波动率微笑。隐含波动率微笑现象说明标准Black-Scholes期权定价模型存在
提高围护结构的热工性能是降低建筑能耗最有效的途径之一。受低纬度热带海洋环境影响,我国南海岛屿地区常年高温高湿,具有显著的极端热湿气候特征,当地围护结构的热工性能受到湿传递显著影响。然而,现有研究对极端热湿气候下的墙体内热湿传递机理揭示不足,湿传递对围护结构热工性能的影响规律尚未探明。为此,本研究以经典热湿传递理论为基础,建立并验证了针对当地气候下墙体内部热湿耦合传递的数学模型,应用新建模型对墙体热
弛豫铁电体具有优异的介电、压电性能,广泛应用于超声换能器、传感器、滤波器以及致动器等电子器件之中。铌镁酸铅-钛酸铅（PMN-PT）是一种典型的弛豫铁电体,是目前研究热点之一。2018年,Li发现Sm掺杂PMN-PT铁电陶瓷具有超高压电常数,可以产生大场诱应变效应。然而,对该材料场诱应变效应的研究尚不够详尽,如场诱应变温度稳定性及其内在机制。有基于此,本论文以PMN-PT陶瓷为研究对象,通过固相两步
随着网络电视用户量的不断增长与边缘接入技术的显著提升,边缘设备呈现爆发式增长。边缘网络资源比专门用于大型视频直播系统的云流量成本要更低。去中心化的直播系统作为一种经济实惠的解决方案,其频道切换响应时间却比传统广播电视要长得多,影响观众的体验质量,因此,本文聚焦研究网络电视直播频道的数据分享与快速切换问题。基于现有相关研究工作基础,首先,本文提出一种基于边缘数据分享的网络电视直播频道快速切换系统原型
高频链矩阵整流器（High-Frequency Link Matrix Rectifier,HFLMR）是一种由三相矩阵变换器演化而来的新型拓扑结构,它一般由输入滤波器、双向开关矩阵、高频变压器、整流器、输出滤波器五个部分组成。由于该拓扑无大容量储能元件且串联有高频变压器,因此具有能量密度高、体积小、输入电流标准正弦、单位功率因数等优点,在对重量、体积、效率以及隔离需求较高的场合具有一定的应用价值
关系抽取作为信息抽取技术的一个重要子任务,为自然语言处理的许多领域提供了必要的技术支持,具有重要的研究意义和应用价值。传统方法通常采用人工标注获取实体关系标注数据集。但是这种方法繁琐昂贵,只能对少量样本进行标注,很难学习到有效的实体关系特征。为此,远程监督方法提出以外部知识库作为监督源,通过知识库中的先验知识自动标注大量句子,有效地避免有监督模型数据集规模过小的问题,成为了关系抽取的研究热点。然而
人脸表情识别是人机交互的重要内容,可以广泛应用于医疗、游戏娱乐、驾驶安全等多个领域。现阶段的基于深度学习的人脸表情识别研究中,多数是使用卷积神经网络的结构以提取图像的空间域信息。这些方法主要有两个方面的问题:一是虽然识别率较高,但是通常网络结构比较复杂,参数量和计算量都很大,在表情识别任务中显得臃肿;二是大多数研究使用整张人脸图像作为输入,较少地考虑充分利用和人脸表情相关的局部区域信息。针对这两个
近年来,人工智能的快速发展改变了人们的生活。许多人工智能相关技术如无人驾驶、智能机器人等需要依赖物体的深度信息,因此深度估计成为了计算机视觉领域一大热点问题。其中,单目图像深度估计算法具有采集设备成本低且适用性高的优势,是目前深度估计算法的重点研究领域。本文主要研究了基于深度学习的单目图像深度估计算法,有效提高了深度图像的精度。主要研究工作如下:（1）总结了图像深度估计的研究背景以及意义,并概述了