互联网+教育的发展,为在线学习提供了广阔的平台和丰富的资源。然而,许多在线课程的高辍学率和低完成率,也引发了人们对在线学习效果的思考。目前多数在线学习平台需求把握不准确,平台目标用户定义不准确,而大学生作为在线学习的重要群体,许多平台没有满足大学生这一细分群体的在线学习需求。功能上现有的在线学习平台差别不大,产品的相似度过高,设计具有同质化倾向。这些问题的出现很大程度上影响了用户的学习效率和用户体验。在人机交互中,系统通过实现表现模型与用户心智模型的匹配,可以满足用户需求,降低用户的认知负担,以此提高在线学习平台的用户体验和学习效率。科学的构建用户心智模型,解构在线学习平台复杂的用户需求,并应用在产品的设计上。其中客观全面的用户需求以及合理配置需求的权重又是让用户期望与产品契合的关键。因此本文旨在研究如何在交互设计中利用心智模型构建在线学习产品需求模型,解构复杂的在线学习用户需求,科学的客观配置需求的权重。为在线学习的产品设计提供决策依据。在转变为产品设计中,使产品设计与用户心理预期相契合,满足用户的个性化需求,突破现有产品设计同质化严重的现象,满足大学生群体对在线学习的需求,提高在线学习的学习效率及用户体验。本文首先研究了心智模型理论以及构建方法,提出基于心智模型的在线学习平台交互设计流程;其次,采用定性访谈和行为观察法收集目标用户的心智信息,运用聚类分析建立用户心智模型,对比心智模型与竞争产品功能与服务的差异,深度挖掘用户潜在需求;而后,设计在线学习用户需求调查量表,通过因子分析法将各需求维度上的因子负荷量进行归类,建立在线学习用户需求指标体系;最后,采用统计学分析法——通过层次分析法对在线学习平台需求指标进行客观的量化分析,求解需求指标体系中各需求因子权重,并依据需求量化结果指导在线学习产品设计。研究建立了在线学习平台用户的心智模型,构建了在线学习平台需求指标体系;明确了大学生在线学习平台需求层次结构模型中五个产品需求维度以及二十个需求因子的权重,为在线学习产品需求转换为产品设计提供客观、科学的决策依据,设计出符合用户心理预期的在线学习产品,对在线教育的发展具有重要意义。本文利用统计学中的因素分析法进行用户需求分析,更为科学客观的构建需求指标体系。以及基于层次分析法的需求结构模型建立,以数字化形式科学、直观的展示用户需求优先级,让设计满足用户的心理预期,具有较高的交互设计指导意义。通过基于心智模型构建用户需求指标和层次分析法在产品设计中的应用,这样一种定性与定量结合新的方式,为交互设计的研究提供了一种新思路。