【摘 要】
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本文围绕微弱信号在非高斯噪声背景下的参量估计问题开展了研究工作。首先,对几种常见非高斯噪声的数学模型及其特性进行分析,重点研究了α稳定分布,该信号模型能够较好地描
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本文围绕微弱信号在非高斯噪声背景下的参量估计问题开展了研究工作。首先,对几种常见非高斯噪声的数学模型及其特性进行分析,重点研究了α稳定分布,该信号模型能够较好地描述实际应用中存在的非高斯噪声,为后期仿真实验提供了具有重要参考价值的理论模型。然后,对混沌理论进行了研究,在对Duffing混沌系统特性进一步分析的基础上,提出一种基于Duffing混沌系统解的概周期性的混沌系统临界阈值判据新方法,并给出了其具体实现步骤,通过Matlab仿真平台对算法的性能进行测试,实验结果证明此方法可以有效地对混沌阈值做出判定,并具有算法简单、计算量小的特点。最后,将混沌阈值判据新方法运用于微弱信号幅值参量估计中,仿真实验结果显示,相较于传统方法,本文方法在检测速度和精度上均有明显提高。
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