随着科学技术的快速发展,现代军队逐渐由传统的机械化向科技化转变,现代战争中各国也更加注重现代化。纵观二十世纪九十年代以来全球范围内发生过的几次较大规模的局部战争,单兵化、科技化作战无疑贯穿战争的整个过程,现代战争形势的更新使得世界各国不断投入巨额军费来加强军队的科技化与现代化建设。单兵化作战就是各国现代科技化军队建设追求的目标之一。在单兵化作战中,对士兵身体状态的研究可以有效提升士兵的存活率与战斗的胜率。目前,各国对于单兵作战身体状态的研究主要集中在单兵位置与生命状态的研究上。而调查显示,在作战中,由于经验缺乏等因素导致的紧张等心理状态会对士兵的生命与战斗力造成极大的影响。因此,亟需对单兵心理风险展开研究,以降低士兵伤亡与提升战争胜利指数。本文针对上述问题,提出采用脑电信号分析与心理学计算融合的方法分析单兵作战过程中的心理风险。在脑电信号分析方面,采用小波去噪的方式处理原始脑电信号中的伪迹与噪声;通过经验小波变换的方式提取脑电信号的特征,形成特征集;采用双向搜索算法选择特征子集,来提高分类的准确率与效率;在脑电信号分类方面,采用遗传算法优化支持向量机的惩罚因子与核函数参数。在心理学分析方面,通过对军事心理学的研究,采用风险分析当中的层次分析法来进行心理风险的辅助计算。最后,将两种方法计算得到的心理风险加以融合,就可以得到单兵作战心理风险分析的最终结果。为验证以上方法的有效性,本文采用在线模拟作战的方式采集脑电信号与心理学数据。通过实验证明,本文提出的脑电信号分析与心理学计算融合的方法可以有效地分析单兵作战过程中的心理风险,可以为未来的战争决策提供较为有效的依据。