路面破损检测是高速公路养护与管理工作中很重要的一部分,但我国在路面破损检测方面运用的仍然是传统方法,已不能满足高速公路路面养护与管理的需求。论文基于国内公路交通行业发展的迫切需要,探讨了针对沥青路面裂缝类破损的图像检测算法及系统。论文的主要工作和取得的研究成果有:(1)针对路面图像中裂缝目标和背景区域灰度值相近,不利于裂缝目标的提取,将模糊集合理论引入到沥青路面裂缝检测中,提出了一种封闭性和移植性好的广义模糊变换算子,并将其应用于图像增强算法中,可以很好地增强裂缝边缘的信息。(2)针对实际应用中很难兼顾边缘提取算法的图像处理效果和速度,利用梯度算子获得图像中的感兴趣区域,再构造四种结构元素,结合形态学梯度和OTSU算子提取感兴趣区域的边缘,提出了一种改进的数学形态学边缘检测算法,其不仅具有很好的边缘提取能力,而且具有很快的处理速度。(3)对提取出的物体进行标识和统计,将统计出的噪声滤除,通过区域填充技术弥合裂缝中的空隙,并对处理后的裂缝进行分类。然后对规则裂缝进行细化,通过计数的方法计算出规则裂缝的长度和宽度,或通过蚕食方法计算出不规则裂缝的面积。(4)基于图像处理技术设计了一种沥青路面裂缝检测系统。在Visual C++ 6.0软件开发环境下,借助Mil-Lite 8.0软件开发包,实现了系统的各个模块及相关的图像处理算法。并将该系统应用于沥青路面裂缝检测,实验结果表明,该系统检测效果好、检测精度高,具有很高的实用性和推广性。