为解决水印算法隐蔽性与鲁棒性的不平衡问题、安全性低及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)存在的虚警问题,提出了一种基于斜变换和天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)的鲁棒性数字水印算法。首先根据宿主图像和水印图像的大小对宿主图像进行分块处理,针对不重叠子块阶数选取斜矩阵进行块斜变换,对斜变换后的各个子块进行SVD并得到块最大奇异值;然后将超混沌系统与Arnold变换相结合对水印图像进行双因子加密预处理,对经过预处理的水印图像进行SVD并提取水印主成分;最后按照BAS全局寻优计算的缩放因子将水印主成分嵌入到块最大奇异值中,实现水印信息的嵌入。采用峰值信噪比和归一化相关系数两个指标对算法性能进行评价,选取标准灰度图像进行仿真实验,调节适应度函数使峰值信噪比在35dB左右。对含水印图像施加JPEG压缩、噪声、滤波等常规攻击和几何攻击后,提取出的水印图像的归一化相关系数大部分都在0.99以上,实验结果表明算法在保障具有良好的隐蔽性的同时对常规和几何攻击都有较强的鲁棒性。通过引用斜变换和水印主成分,有效的减少了算法的运算量和虚警错误,选取BAS和超混沌系统对水印算法进行优化,使算法在具有高安全性的同时较好地解决了隐蔽性与鲁棒性的矛盾。