21世纪以来,科学技术特别是计算机技术的不断发展,使得以大数据、云服务为代表的移动互联网应用规模不断扩大,世界各国和社会各界的数字化水平大幅度提升,持续服务着包括商业、政务、民生在内的等各个领域和具体场景,已经产生了深远重大的影响。基于数字科技的蓬勃发展,以数据资产为核心竞争力驱动的互联网企业日益崛起,特别是在电子商务领域,数据资产对相关企业的必要性日益凸显,数据资产已成为企业核心竞争力的重要组成部分,提升对数据资产评估的重视,完善数据资产价值评估方法对企业管理和交易很有必要。具体而言,在数字经济时代,互联网企业坐拥海量用户,因而每天都会产生数以亿计的新数据,这些数据经过处理和加工,进而转化为企业的新型无形资产。因此,合理评估互联网企业的数据资产价值,是目前全世界和全社会亟需解决的重要问题。本文首先通过对国内外文献的整理,将学者对数据资产定义、会计核算、价值影响因素和价值评估方法的相关研究进行梳理,明确了数据资产的概念,总结了数据资产价值的评估方法。本文发现大多学者对数据资产的类型、特点、价值影响因素的研究较为泛泛,鲜有学者对某个特定行业的数据资产进行全方面研究分析,对数据资产价值实现过程的理论研究也较为稀缺。除此之外,大多数学者对数据资产价值评估的方法都是直接评估单项数据资产价值,以层次分析法为主,通过专家对数据的质量、数量、使用效果、应用情况等因素进行打分,以此评价数据资产价值。而这种方式忽略了数据使用对企业价值的增值部分,无法完全反映其价值内涵。为尝试填补以上研究的空白,本文以电商企业为例,对其数据资产价值进行研究,主要分为以下几个部分:第一部分,本文对电商企业的定义、发展现状进行描述,说明数据资产在电商企业发展中的重要地位。进而对电商企业数据资产的类型和特点进行研究,总结出数据资产价值的主要影响因素。第二部分,本文论述传统资产评估方法在评估数据资产价值时的局限性,为后文评估模型的构建奠定基础。在此基础上,本文尝试运用行业比较法得出企业超额收益,并运用层析分析法确定数据资产贡献权重,合理剥离数据资产价值,完善电商企业数据资产评估思路。随后,基于电商企业发展时间较短的特点,本文比较了几种定量数学预测模型,选取适用的灰色预测模型对数据资产未来收益进行预测,并选择与数据资产收益口径匹配的折现率进行折现,得出电商企业的数据资产价值。由于数据资产本身的复杂性,其价值受多种因素影响,因此本文结合模糊综合评价法对电商企业数据资产价值进行修正。第三部分,本文以国内具有代表性的电商企业——唯品会为例,得到评估基准日唯品会数据资产价值为59亿元,验证了该模型的可行性,进一步完善了数据资产价值评估体系。