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中医学具有悠久的历史,是我国独特的医学和临床诊疗方法。同时,中医也是一门临床医学,从临床中累积经验,形成理性认识并回归临床,是中医学术发展的基本模式。在长期临床过程形成的中药处方及其加减配伍规律是获得有效处方和诊疗技术的基础知识。因此,从长期积累的知识中找到共同的和真正有效的中药处方,有助于疾病的治疗和中医的发展。当有大量的临床数据即中药处方数据及加减配伍规律时,我们希望通过数据挖掘技术找出真正有疗效的重要的药-症子模块。本文中我们提出BTMDR算法,通过该算法可以从大量的药物症状的数据中