近年来,随着数字技术的迅猛发展,数字图像、音频和视频等多媒体产品得到日益广泛的普及和应用,显著地提高了信息传播的效率和准确度。计算机网络技术的发展,进一步简化了信息的交换和传输。但随之而来的副作用是,有恶意的个人或团体可能在没有得到作品所有者的许可下,随意复制、篡改和传播有版权的内容。因此,如何实施网络环境下的版权保护和信息安全,已成为数字通信中亟待解决的问题之一。本论文主要研究工作如下:一综述了脆弱性数字水印技术的概念、框架、性能要求及其特性;同时介绍了现有的音频水印技术方法,并给出了音频水印的主要攻击手段和几种常用的评价标准。二提出了一种基于离散小波变换和复倒谱变换的音频水印算法。该算法借鉴了经典的回声隐藏算法中的思想,在小波域上对小波系数加回声,根据不同的水印信息选择不同的延迟,实现了水印的嵌入。检测时采用复倒谱分析,实现了盲检测。文中首先介绍了小波分析和复倒谱分析的基本原理,描述了如何应用复倒谱分析做回声解卷积运算。然后介绍了该算法的主要思想,讨论了如何选取最佳小波基和分解级数,并提出了嵌入水印算法和检测水印算法。最后给出了仿真结果,结果表明该算法具有很好的透明性和鲁棒性,能抵抗重采样,低通滤波等常见攻击和抖动,随机剪切等同步攻击。三提出了一种基于离散小波变换的量化音频水印算法。该算法仍在小波域上进行,根据不同的水印信息将小波系数量化到不同的区间,并根据心理声学模型的一个结论讨论了量化步长的选择,检测时用门限判别实现了盲检测。文中首先介绍了两种不同的量化算法和脆弱音频水印的研究现状。然后讨论了算法设计中的重要问题,并提出了具体的水印嵌入算法和水印检测算法。仿真结果表明该算法具有很好的透明性和脆弱性,对重采样,有损压缩和低通滤波等攻击有较高的敏感性。