指纹识别技术虽然已日渐成熟,但实际上,作为指纹识别的核心技术仍然存在许多尚未解决的难题,尤其是残缺,污损指纹图像的识别不能令人满意。因此,针对目前国内外研究现状和应用水平,研究对指纹的图像预处理,模式识别,特征参数及基于多模式的指纹识别分类器的设计,不仅具有较高的理论价值,而且也具有实际意义。本文首先对采集到的指纹图像进行预处理,指纹图像的预处理是指指纹的规格化、增强和二值化等的一系列对指纹图像进行匹配前操作。目的是为了更好的细化,提取到真实的特征点。算法包括使用Gabor滤波器对指纹图像进行去噪处理、图像的二值化与修正、图像的细化与修正。接下来是指纹图像特征提取,特征提取主要采用8邻域对二值化图遍历后进行提取。提取之后,根据有可能出现的多重伪特征进行修复和去除。最后的步骤是进行指纹的匹配,本文采用了流行的点模式匹配和结构匹配相结合的算法进行指纹特征点匹配,本系统在对指纹特征点进行存储时,获取了指纹和中心点之间的关系和纹线的数量,简化了之后指纹匹配复杂度。