基于蒙特卡洛方法的航空电子维修产能模拟及预测

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航空电子设备的维修在航空航天领域具有举足轻重的作用,设备维修的及时与否,维修零部件是否能及时送达,决定了一家航空公司服务质量的高低。这就要求供应商无论是从维修技术上还是流程管理上都达到很高的水平。本文所选取的研究对象为A公司航空航天事业部在上海的一家航空电子维修厂,主要负责维修飞机多功能控制计算机,航空显示器等电子设备。本文的研究内容主要包括以下几个方面:(1)总结了A公司在上海的航空电子维修工厂的各项供应链指标互相之间的关联或函数关系,为蒙特卡洛仿真提供了数据基础。(2)结合当前国内外对于供应链蒙特卡洛仿真的研究成果,提出了对航空电子维修领域使用蒙特卡洛分析来预测当年绩效以及预测次年变化情况,并且在Crystal Ball平台上将其实现(3)基于蒙特卡洛分析得到的预测数据,提出了航空电子维修企业如何根据次年预测值,同时基于企业当前的实际情况来做What-if分析的方法思路。通过本文的所做的一系列研究及所建立的模型,可以实现航空电子维修类企业对自身工厂产能及订单完成状况更准确的预测,同时可以对未来会产生的问题做出更精确的评估以及及早的判断,从而减少该类企业在生产经营中的风险。
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